有三種方法，時間複雜度分別是o(m+n) ,o(k),o(log(m+n))
注意點：
判斷合併後的陣列的元素個數是奇數還是偶數
如果是奇數取中間值；如果是偶數取中間2個數的平均值。
兩種求中位數的方法：
方法1，判斷奇數個還是偶數個
if (lengthall % 2 == 0)else
方法2，不需要判斷奇數個還是偶數個
int l = (lengthall+1)/2-1;
int r = (lengthall+2)/2-1;
//上面減1的原因是座標從0開始的
result = (all[l] + all[r])*1.0/2;
//這種求中位數的方法不需要判斷是奇數還是偶數個
中位數相當於合併之後的top(n/2)，如果是其他top數也是可以的。所以如果是乙個無序陣列的top k就只用小頂堆。如果是兩個有序陣列合併之後的top k就可以用如下的方法。
（1）o(m+n)合併兩有序數組成乙個新有序陣列，再按中間位置取值。
兩個有序陣列合併為乙個有序陣列的時間複雜度o(m+n)。請參考
/**1
* o(m+n)
* 合併兩有序數組成乙個新有序陣列，再按中間位置取值
* @param nums1
* @param nums2
* @return
*/public static double findmediansortedarrays1(int nums1, int nums2)
if (inx1 + inx2 == (lengthall + 2) / 2)
if (inx1 == length1)}}
if (inx2 < length2)
if (inx1 + inx2 == (lengthall + 2)/2)
if (inx2 == length2)}}
}return -1;
}
思想：上面的是陣列num1，下面是陣列num2。
使用遞迴的思想分別對num1和num2求中位數，因為是有序的，所以直接取n/2處的值即可。
有個前提：合併後陣列的中位數一定大於等於單個陣列的中位數。
（1）如果num1的中位數=num2的中位數，那麼就是最終的結果。
（2）如果num1的中位數（3）如果num1的中位數》num2的中位數，那麼下次就在[a,c]和[e,f]兩個新陣列直接找中位數。
（4）重複這個步驟，直到新陣列的長度為2
方法：二分+遞迴
--看到有序，並且明確要求時間複雜度為log級的，肯定需要二分。但是請注意，很多人一看到二分，就想也不想的開始對陣列進行二分，但是對於這題，對陣列二分就進了死胡同了。這題是對另乙個量進行二分。
--再分析中位數的特徵，就是求陣列中的某乙個(或兩個)數，其左右兩邊的個數相等
--設兩個有序陣列分別為，a，長度m；b，長度n
--那麼這個中位數，就是，a和b合併後的第(m+n+1)/2個(先不管有2個中位數的情況，後面會有個小技巧來遮蔽奇偶差異)
--那麼現在的問題就變成了，求兩個有序陣列中，從小到大的第k個值
--所以二分其實是對k進行二分，兩個陣列同時從0開始，每次往後跳k/2個，當然不是同時跳，誰更小才能跳，保證已經跳過的數在整個陣列中是最小的
private int findkth(int array1, int start1, int end1, int array2, int start2, int end2, int k)
if(start2>end2)
if(k==1)
int mid1=integer.max_value;
int mid2=integer.max_value;
//這裡的思想，其實不是每次移動整個end-start的一半，而是移動k的一半
if(start1+k/2-1<=end1)
if(start2+k/2-1<=end2)
if(mid1如果陣列a的中位數小於陣列b的中位數，那麼整體的中位數只可能出現在a的右區間加上b的左區間之中；
如果陣列a的中位數大於等於陣列b的中位數，那麼整體的中位數只可能出現在a的左區間加上b的右區間之中。
關鍵就是利用分治的思想逐漸縮小a的區間和b的區間來找到中位數。
首先假設陣列a和b的元素個數都大於k/2，我們比較a[k/2-1]和b[k/2-1]兩個元素，這兩個元素分別表示a的第k/2小的元素和b的第k/2小的元素。這兩個元素比較共有三種情況：>、《和=。如果a[k/2-1]
當a[k/2-1]>b[k/2-1]時存在類似的結論。
當a[k/2-1]=b[k/2-1]時，我們已經找到了第k小的數，也即這個相等的元素，我們將其記為m。由於在a和b中分別有k/2-1個元素小於m，所以m即是第k小的數。(這裡可能有人會有疑問，如果k為奇數，則m不是中位數。這裡是進行了理想化考慮，在實際**中略有不同，是先求k/2，然後利用k-k/2獲得另乙個數。)
通過上面的分析，我們即可以採用遞迴的方式實現尋找第k小的數。此外我們還需要考慮幾個邊界條件：
如果a或者b為空，則直接返回b[k-1]或者a[k-1]；
如果k為1，我們只需要返回a[0]和b[0]中的較小值；
如果a[k/2-1]=b[k/2-1]，返回其中乙個；
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