Mysql模糊查詢like效率，以及更高效的寫法

在使用msyql進行模糊查詢的時候，很自然的會用到like語句，通常情況下，在資料量小的時候，不容易看出查詢的效率，但在資料量達到百萬級，千萬級的時候，查詢的效率就很容易顯現出來。這個時候查詢的效率就顯得很重要！

一般情況下like模糊查詢的寫法為（field已建立索引）：

select `column` from `table` where `field` like '%keyword%';

上面的語句用explain解釋來看，sql語句並未用到索引，而且是全表搜尋，如果在資料量超大的時候，可想而知最後的效率會是這樣

對比下面的寫法：

select `column` from `table` where `field` like 'keyword%';

這樣的寫法用explain解釋看到，sql語句使用了索引，搜尋的效率大大的提高了！

這個時候，我們可以考慮用其他的方法

1.locate（『substr』,str,pos）方法

select locate('xbar',`foobar`); 
###返回0 
select locate('bar',`foobarbar`); 
###返回4
select locate('bar',`foobarbar`,5);
###返回7

備註：返回 substr 在 str 中第一次出現的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值為 0 。如果pos存在，返回 substr 在 str 第pos個位置後第一次出現的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值為0。

select `column` from `table` where locate('keyword', `field`)>0

備註：keyword是要搜尋的內容，field為被匹配的字段，查詢出所有存在keyword的資料

2.position(『substr』 infield)方法

position可以看做是locate的別名，功能跟locate一樣

select `column` from `table` where position('keyword' in `filed`)

3.instr(str,『substr』)方法

select `column` from `table` where instr(`field`, 'keyword' )>0

除了上述的方法外，還有乙個函式find_in_set

find_in_set(str1,str2):

返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必須以","分割開。