目前，python3（以下簡稱python）至少有三種辦法讀取csv格式檔案，分別是：
1.csv模組python中有乙個讀寫csv檔案的包，直接import csv即可。利用這個python包可以很方便對csv檔案進行操作，一些簡單的用法如下。2.numpy裡面的loadtxt方法
3.pandas裡面的read_csv方法
1. 讀檔案
csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8'))
for row in csv_reader:
print(row)
例如有如下的檔案
輸出結果如下
['0.093700','0.139771','0.062774','0.007698']
['-0.022711','-0.050504','-0.035691','-0.065434']
['-0.090407','0.021198','0.208712','0.102752']
['-0.085235','0.009540','-0.013228','0.094063']
可見csv_reader把每一行資料轉化成了乙個list，list中每個元素是乙個字串。
2. 寫檔案
讀檔案時，我們把csv檔案讀入列表中，寫檔案時會把列表中的元素寫入到csv檔案中。
list = ['1', '2','3','4']可能遇到的問題：直接使用這種寫法會導致檔案每一行後面會多乙個空行。解決辦法如下：out = open(outfile, 'w')
csv_writer = csv.writer(out)
csv_writer.writerow(list)
out = open(outfile, 'w', newline='')問題：想讀取每列的資料，畫出折線圖，沒想到總是報錯，後來才意識到csv.reader函式讀取的list是字元型，所以進行轉換型別。csv_writer = csv.writer(out, dialect='excel')
csv_writer.writerow(list)
python中map()函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是序列，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。
python裡面直接轉一維的list
問題 1：
list=['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
轉化為：list=[0, 1 ,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
**如下：
1 list_to_float = list(map(lambda x:float(x), list))list=[['0', '1', '2'], ['3', '4', '5'], ['6', '7', '8']]
轉化為：list=[[0, 1 ,2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
**如下：
list_to_float =
for each in list:
each_line=list(map(lambda x: float(x), each))
with open(filename) as f: #開啟檔案檔案並將內容儲存在reader中csv_data=csv.reader(f) #讀取並將內容儲存在reader中
list_str = [row[0] for row in csv_data] #讀取每列的資料
list_float = list(map(lambda x:float(x), list_str)) #將list中的字元轉為數字
print(list_float)
python讀取csv檔案
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reader讀取csv檔案，再用for迴圈遍歷 import csv with open customer.csv as f f csv csv.reader f for row in f csv print row 0 執行結果 id test 932467 1111 932468 2 93246...
python讀取csv檔案
在python裡面，讀取或寫入csv檔案時，首先要import csv這個庫，然後利用這個庫提供的方法進行對檔案的讀寫。0x01 獲取每一行 讀取csv檔案，用的是csv.reader 這個方法。返回結果是乙個 csv.reader的物件，我們可以對這個物件進行遍歷，輸出每一行，某一行，或某一列。如...