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好一點的查詢是雜湊表查詢法，python裡面直接用字典實現了，先給二分的**：
def binary_search(list, item):
low = 0;
high = len(list) - 1;
while low <= high:
# in py3 integer's division need '//'
mid = ( low + high )//2;
guess = list[mid];
if guess == item:
return mid;
if guess < item:
low = mid + 1;
else:
high = mid - 1;
if low==high:
if list[low]==list[len(list)-1]:
print('the item is too large.');
else:
print('the item is too small.');
return none;
my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9];
print(binary_search(my_list,3));
假設你使用簡單查詢在**簿中找人。 你知道， 簡單查詢的執行時間為o (n )， 這意味著在最糟情況下， 必須檢視**簿中的每個條目。 如果要查詢的是adit——**簿中的第乙個人， 一次就能找到， 無需檢視每個條目。 考慮到一次就找到了adit， 請問這種演算法的執行時間是o (n )還是o (1)呢？
簡單查詢的執行時間總是為o (n )。 查詢adit時， 一次就找到了， 這是最佳的情形， 但大o表示法說的是最糟的情形。 因此， 你可以說， 在最糟情況下， 必須檢視**簿中的每個條目， 對應的執行時間為o (n )。 這是乙個保證——你知道簡單查詢的執行時間不可能超過o (n )。
o (log n )， 也叫對數時間 ， 這樣的演算法包括二分查詢。
o (n )， 也叫線性時間 ， 這樣的演算法包括簡單查詢。
o (n * log n )， 這樣的演算法包括第4章將介紹的快速排序——一種速度較快的排序演算法。
o (n^2 )， 這樣的演算法包括第2章將介紹的選擇排序——一種速度較慢的排序演算法。
o (n !)， 這樣的演算法包括接下來將介紹的旅行商問題的解決方案——一種非常慢的演算法。
時間複雜度 二分查詢
不常見的時間複雜度 看看就好 如何一眼判斷時間複雜度？def hanoi n,a,b,c if n 0 hanoi n 1,a,c,b print s s a,c hanoi n 1,b,a,c hanoi 5,a b c h n 2h n 1 1 h 1 1遞迴面試題 斐波那契 斐波那契 數列 f...
01 複雜度3 二分查詢
position binarysearch list l,elementtype x 其中list結構定義如下 typedef int position typedef struct lnode list struct lnode l是使用者傳入的乙個線性表，其中elementtype元素可以通過 ...
01 複雜度3 二分查詢
本題要求實現二分查詢演算法。position binarysearch list l,elementtype x 其中list結構定義如下 typedef int position typedef struct lnode list struct lnode l是使用者傳入的乙個線性表，其中elem...