決策樹 - 參考：decision tree（python 實現）
svm 支援向量機 - 參考：pluskid 支援向量機三重境界
adaboost - 參考：組合演算法 - adaboost
random forest - 參考：隨機森林演算法
樸素貝葉斯演算法 - 參考：***** bayes 演算法實現
人工神經網路 - 參考：
k 最近鄰演算法 - 參考：knn 從原理到實現
梯度樹提公升 gtb 演算法 - 參考：gradient tree boosting（或 gbrt）
k-means 聚類 - 參考：k-means cluster
組合演算法總結 - 參考：ensemble 演算法總結
ensemble/
em 期望最大演算法 - 參考：em 演算法
logistic 回歸 - 參考：邏輯回歸
hmm 隱馬爾可夫模型，參考:hmm
條件隨機場，參考：crf
隨機森林和 gbdt，參考：決策樹模型組合之隨機森林與 gbdt
特徵選擇和特徵提取，參考：特徵提取與特徵選擇
梯度下降法，參考:gradient descent
牛頓法，參考：牛頓法
線性判別分析，參考：線性判別
深度學習 - 深度學習概述：從感知機到深度網路
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