1、幾個利益群體：乘客，司機
乘客希望最近的司機接單（等待時間最短）
司機希望掙到更多的訂單（接駕最短，距離更長，更不堵車的訂單）
2、定義每個使用者群體的邊界值：
乘客:能接受的最長等待時間最長是x分鐘
司機：能接受的最遠接駕距離是xkm
3、找到平衡的公式
第一步，分析雙方利益關係
第二部，定義撮合規則
雙方都是希望促成交易的，矛盾點在每個人都渴望最優質的匹配物件，而優質資源是稀缺的
階段性目標：成交率最多（更偏乘客利益），每一刻的訂單被最大程度消化
撮合方案：乘客做出讓步：接單的不一定是最近的司機
司機作出讓步：接到的不一定是周圍最大的訂單
單個司乘對的成交率
成交率最大的司乘組合方式：
窮舉多個（司乘對）間所有的排列組合方式
求得某種組合方式，使得對於所有乘客司機，總成交率達到最大（或者說接近最大）
在不同的階段目標下，產品是如何進化的
產品目標：實現平台訂單的高效分發。乘客打到車，司機掙到錢
衡量指標：廣義的成交率為衡量指標
案例：版本1.0以乘客為中心
階段現狀：需求較低頻和稀疏，w單/天
乘客:叫到車就好
司機：對平台上無依賴，有單便好
解決方案：
已乘客為中心，由近到遠派單
存在最大播單距離，以保證司機體驗
需求分發優先
階段現狀：隨著訂單量增長，開始暴露問題：
司機聽到的訂單是以訂單生成為觸發的，訂單密度足夠高時，多個訂單無差別分給司機。
司乘體驗都出現了嚴重的問題。
（p2推給d1時，d1正在聽p1，最終是距離更遠的d2搶到了p2，甚至p1p2同時推給d1，重疊在一起，一些訂單可能被丟棄）
階段現狀：需求較密集，10w單/天
乘客：打到車
司機：希望更近更好的訂單（市場上存在多個叫車平台）
版本2.0以司機為中心
現狀和需求發生了變化，系統需要進化
解決方案：
解決方案：a）以司機為中心，當司機需要訂單時，由進及遠選取周圍未成交訂單播單
存在最大播單距離，以保證司乘體驗
----供給占用優先
隨著訂單增長，開始暴露問題：司機周圍訂單變得越來越多，緊按距離排序，難以將好訂單篩選出來，需要進一步優化排序策略
版本2.n 以司機為中心的訂單推薦系統
階段現狀：需求繼續密集，>10w單/天
解決方案：
以司機為中心，當司機需要訂單時，選取周圍訂單，按ctr預估模型進行排序
存在最大播單距離，以保證司乘體驗
----供給占用優先
版本3.0 以平台為中心的訂單撮合系統
階段現狀：需求繼續密集，>100w單/天
解決方案：
同時考慮整個區域內的所有乘客司機，以哪種組合方式可以達到所有人的體驗最優（成交率最高）
存在最大播單距離，以保證司乘體驗
----群體利益最大化
隨著平台規模的進化和供需變化，階段性目標持續變化，業務導向的策略架構也持續變化
小結：策略框架：是多個功能導向型框架的集合；
尋求各個群體間的共同利益點，作為不同小框架的結合點；
最終的目的是生態繁榮。
策略框架：是多個功能導向型框架的集合，
群求多個群體檢共同的利益點，作為不同小框架的結合點，最終的目的是生態繁榮。
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