總結自韓順平老師教學
速度變快是因為搜尋引擎的選擇，一般是btree,二叉樹的話是logn的時間複雜度；
索引失效的總結。以下是具體描述。
原理示意圖:
.索引使用的注意事項
索引的代價:
占用磁碟空間
對dml操作有影響，變慢
在哪些列上適合新增索引?
總結: 滿足以下條件的字段，才應該建立索引.
a: 肯定在where條經常使用 b: 該字段的內容不是唯一的幾個值(***) c: 字段內容不是頻繁變化.
索引失效的注意事項
（很多都是最左原則）
把dept表中，我增加幾個部門:
alter table dept add index my_ind (dname,loc); // dname 左邊的列,loc就是右邊的列
說明，如果我們的表中有復合索引(索引作用在多列上)， 此時我們注意:
對於建立的多列索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引一般就會被使用。
explain select * from dept where loc='aaa'\g
就不會使用到索引
2，對於使用
like
的查詢，查詢如果是
『%aaa
』不會使用到索引
『aaa%』 會使用到索引。
比如: explain select * from dept where dname like '%aaa'\g
不能使用索引，即，在like查詢時，關鍵的 『關鍵字』 , 最前面，不能使用 % 或者 _這樣的字元.， 如果一定要前面有變化的值，則考慮使用 全文索引->sphinx.
3，如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用。換言之，就是要求使用的所有字段，都必須建立索引, 我們建議大家盡量避免使用or 關鍵字
select * from dept where dname=』***』 or loc=』xx』 or deptno=45
4，如果列型別是字串，那一定要在條件中將資料使用引號引用起來。否則不使用索引。(新增時,字串必須』』), 也就是，如果列是字串型別，就一定要用 『』 把他包括起來.
如果mysql
估計使用全表掃瞄要比使用索引快，則不使用索引。
explain 可以幫助我們在不真正執行某個sql語句時，就執行mysql怎樣執行，這樣利用我們去分析sql指令.
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