列表與字典之間的區別是：字典當中的元素是通過鍵來訪問，而不是通過偏移訪問列表與陣列之間的不同是：乙個列表可以存放不同型別的資料，而乙個陣列只能存放相同的型別
在list中的資料型別儲存的是資料的存放的位址，簡單的說是指標，並非資料，
例如 list1 = [1,2,3,4]需要4個指標和四個資料，增加了儲存和消耗，而array1 = numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四個資料，讀取和計算更加方便，建議在純數字時使用array
也正因為列表可以存放不同型別的資料，列表中每個元素的大小可以相同，也可以不同，也就不支援一次性讀取一列，即使對於標準的二維陣列列表。
b = [x[0] for x in a]
print(b)
列表不能這樣直接切片
>>> a=[[1,2,3], [4,5,6]] >>> a[:, 0]
# 嘗試用陣列的方法讀取一列失敗 typeerror: list indices must be integers or slices, not tupleke
a = array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
矩陣的某一行： a[1] [3,4,5]
矩陣的某一列： a[:,1] [1,4,7]
b = array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])
把矩陣a的第2列賦值給矩陣b的第1列
b[:,0] = a[:,1]
array([[ 1., 0., 0.], [ 4., 1., 0.], [ 7., 0., 1.]])
將x轉換為乙個整數
long(x [,base ])
將x轉換為乙個長整數
float(x )
將x轉換到乙個浮點數
complex(real [,imag ])
建立乙個複數
str(x )
將物件 x 轉換為字串
repr(x )
將物件 x 轉換為表示式字串
eval(str )
用來計算在字串中的有效python表示式,並返回乙個物件
tuple(s )
將序列 s 轉換為乙個元組
list(s )
將序列 s 轉換為乙個列表
chr(x )
將乙個整數轉換為乙個字元
unichr(x )
將乙個整數轉換為unicode字元
ord(x )
將乙個字元轉換為它的整數值
hex(x )
將乙個整數轉換為乙個十六進製制字串
oct(x )
將乙個整數轉換為乙個八進位制字串
陣列轉成列表
import numpy as np
a = np.array([1,2,5]) #定義陣列
a_list = list(a) #陣列轉成列表
有點類似列表的extend，都伸展開來了。
a = ['1.5','5.3','4.4','4.2','23.4']
a2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([[7,8,9],[10,11,12]])
x = np.array(a)
print(a)
print(c)
print(c2)
print(c3)
['1.5', '5.3', '4.4', '4.2', '23.4', 3]
['1.5' '5.3' '4.4' '4.2' '23.4' '7' '8' '9' '10' '11' '12']
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]
[ 7 8 9 10 11 12 3]
a2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([[7,8,9],[10,11,12]])
d = np.concatenate((a2,b))
d2 = np.concatenate((a2,b),axis=0)
d3 = np.concatenate((a2,b),axis=1)
print(d)
print(d2)
print(d3)
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]
[[ 1 2 3 7 8 9]
[ 4 5 6 10 11 12]]
d4 = np.concatenate((d3, b)) 這個會報錯，陣列行列不一致
numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)
np.random.rand(4,2) #生成4行2列陣列
array([[ 0.02173903, 0.44376568],
[ 0.25309942, 0.85259262],
[ 0.56465709, 0.95135013],
[ 0.14145746, 0.55389458]])
np.random.rand(4,3,2) #shape: 4*3*2
np.random.randn() #當沒有引數時，返回單個資料
np.random.randn(2,4) #shape: 2*4
兩者都有三個引數，以第乙個引數為起點，第三個引數為步長，截止到第二個引數之前的不包括第二個引數的資料序列
某種意義上，和stl中由迭代器組成的區間是一樣的，即左閉右開的區間。[first, last)或者不加嚴謹地寫作[first:step:last)
for i in range(5):
print(i)
#for i in np.arange(0, 1, 0.5):
print(i)
for i in range(2,7):
print(i)
.extend
(seq)
用於在列表末尾一次性追加另乙個序列中的多個值（用新列表擴充套件原來的列表）。
list['a','b']
list.extend(['c','d'])
len(list) 4
len(list) 5
list[-1] ['e','f']
list ['a','b','c','d',['e','f']]
a = ['1.5','5.3','4.4','4.2','23.4']
print(a)
a2 = ['12.4','23.5']
a2.extend('2')
print(a2)
a2.extend('23')
print(a2)
['1.5', '5.3', '4.4', '4.2', '23.4', '33.2']
['12.4', '23.5', '2']
['12.4', '23.5', '2', '2', '3']
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