在伺服器搭建深度學習環境隨筆

2021-08-28 22:53:09 字數 1315 閱讀 7662

１、檢視cuda版本

nvcc -v
２、conda的使用

建立envs

#空環境


conda create --name myenv


#設定python版本


conda create -n myenv python=3.6
進入envs

source activate myenv
退出envs

source deactivate
安裝packages

pip install packagename
安裝pytorch(pip方式)

pip install 


pip install torchvision
conda安裝pytorch（會自動安裝cuda、cudnn）

conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch
conda安裝tensorflow(會自動安裝cuda、cudnn) 

conda install --channel  tensorflow-gpu
conda安裝opencv

conda install --channel  opencv3
刪除envs

conda remove --name myenv --all
更換conda源 清華映象

conda config --add channels 


conda config --add channels 


conda config --set show_channel_urls yes


#輸入命令檢查channels


conda config --show channels
３、伺服器之間的通訊

向伺服器傳輸檔案

#把本地的source.txt檔案拷貝到192.168.0.10機器上的/home/work目錄下


scp /home/work/source.txt [email protected]:/home/work/


#拷貝資料夾，加-r引數


scp -r /home/work/sourcedir [email protected]:/home/work/

在CentOS上搭建PHP伺服器環境

您也可以使用一鍵自動部署環境的工具，請參見開發的這個工具 安裝apache 啟動apache 此時輸入伺服器的ip位址，應該看到apache的服務頁面，埠不用輸，apache預設就是使用80埠 安裝mysql yum install mysql mysql server 啟動mysql etc in...

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安裝apache 啟動apache 此時輸入伺服器的ip位址，應該看到apache的服務頁面，埠不用輸，apache預設就是使用80埠 安裝mysql yum install mysql mysql server 啟動mysql etc init.d mysqld start 安裝php yum i...

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