人工智慧經歷62年發展，風雨兼程，已經取得重大進展，專用人工智慧取得突破性進展並得到廣泛應用。日前，中國科學院院士、中科院自動化所研究員譚鐵牛在參加人工智慧創新論壇時指出，人工智慧將對生產力和產業結構產生革命性影響，並推動人類進入普惠型智慧型社會。
不過任何事物的發展不可能一直處於高位，也會有低谷，這是客觀規律。儘管當前，智慧型機械人、認知專家顧問、機器學習、自動駕駛等人工智慧熱門技術與領域正處於期望膨脹期，但在譚鐵牛看來，通用人工智慧及人工智慧的整體發展仍處於初步階段，人工智慧還有很多「不能」。
譚鐵牛提醒，人工智慧現在缺的不是熱情，而是「理性務實」。「要理性分析我們的現實需求，理性設定發展目標，理性選擇發展路徑，務實推進各種計畫、規劃的實施。」
譚鐵牛還分享了關於人工智慧後續發展的幾點思考。
他認為，誠然人工智慧的春天剛剛開始，但其發展不應只被當下熱點一葉障目，例如目前頗受追捧的深度學習，未必是人工智慧發展的唯一甚至必由路徑。故而，加強基礎紮實的原創研究是要務。
以此為準則，我國應構建自主可控的創新生態。對此，譚鐵牛提出構建人工智慧的「新核高基」：「新」指新型開放創新生態，如軍民融合、產學研融合等；「核」指核心關鍵技術與器件，如先進機器學習技術、魯棒模式識別技術、低功耗智慧型計算晶元等；「高」指高階綜合應用系統與平台，如機器學習軟硬體平台、大型資料平台等；「基」指具有重大原創意義和技術帶動性的基礎理論與方法，如腦機介面、類腦智慧型等。
要想實實在在收穫人工智慧帶來的紅利，首先應保證其安全、可控、可靠發展。「我國在人工智慧領域的倫理問題研究及風險管控方面相對滯後。」譚鐵牛強調，「這種滯後局面與我國現階段人工智慧技術的發展階段不相適應，並可能成為我國人工智慧技術發展的一大掣肘。」
記者獲悉，由譚鐵牛任專案負責人的中科院學部諮詢專案《人工智慧倫理研究》日前已正式啟動，並已於前期形成調研初步結果。
中科院副院長譚鐵牛 通用模式識別仍存三大瓶頸
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