基礎技術
庫：secp256k1：橢圓曲線非對稱加密，數字簽名庫
qt：gui庫
univalue：資料型別庫，服務於rpc序列化
其他資料夾：
compact：大小端，系統適配等，重寫了部分位元組操作
consensus：merkle計算，分叉規則，一致性驗證
crypto：雜湊演算法，加密演算法
support：記憶體控制，主要服務於記憶體池
index：交易讀寫（1.查詢交易；2.新區塊加入同步資料）
infe***ce：1.event handler介面
2.守護程序bitcoind，呼叫node功能的介面
3.bitcoin錢包功能介面
policy：1.交易選取規則（基於feerate的動態規劃）
2.檢查交易格式
3.rbf交易替換（高費率優先）
ps：交易成功的流程：發起交易-->交易池-->交易桶-->寫入區塊
primitive： 1.區塊構建；
2.校驗交易的輸入輸出簽名
scrpit： 1.交易溯源；
2. 金鑰驗證；
3. 交易指令碼；
4. 簽名；
5. 簽名cache（快取常用簽名及其hash以節約時間）
檔案：p2p網路管理：
③ net：網路節點管理
④ net_processing：節點的通訊操作，廣播通知，狀態驗證等
⑥ netbase：網路通訊
⑦ protocol：網路通訊格式
⑧ random：ssl隨機數種子
⑨ timedata：p2p網路時間同步
amount：最大交易量，系統常量（camount max_money = 21000000 * coin)
arith_uint256：256-bit 無符號大整數
base58：編碼器，base64的變種 key_io
bench32：string編碼器，base32變種 key_io
bitcoin-cli：命令列的位元幣客戶端（rpc client）
bitcoind：服務節點守護程序
bitcoin-tx：位元幣交易處理程式
blockencodings：交易裝填到區塊中
bloom：布隆過濾器
鏈體：chain：區塊鏈物件，維護著整個鏈的狀態及各種引數
chainparams：區塊鏈物件的一些可調引數，包括主鏈，公有測試鏈，和私有鏈
chainparamsbase：區塊鏈物件的基本引數
chainparamsseeds：p2p網路的dns節點，用於解析及發現節點
checkpoints：chain index檢查點
checkqueue：待驗證資訊佇列，主線程放入資料，多執行緒並行檢查驗證
clientversion：客戶端版本驗證
coins： unspent transaction output entry 即位元幣交易的coin 實體，因為位元幣每筆交易都是由utxo而來
compressor：輸出指令碼壓縮編碼
core_io：tx物件與str物件的相互轉化
cuckoocache：基於cuckoo hash的記憶體cache
dbwarpper：資料庫上級介面
fs：檔案操作介面
hash：sha-256雜湊
httprpc：rpc的http封裝
非對稱金鑰管理
key：呼叫secp256k1的公私金鑰處理
key_io：簽名及加密後的重編碼
keystore：金鑰管理器
pubkey：公鑰管理
logging：全域性日誌
noui：基於messagebox的ui
rest：http的rest服務
挖礦：init：系統初始化，各個執行緒的初始化
txmempool：交易池
merkleblock：生成merkletree 形式的block體
miner：礦工從txpool選取tx到block準備寫入
pow：工作量證明演算法
執行緒管理：
scheduler：執行緒排程器
sync：死鎖處理
threadinterrupt：執行緒中斷
txdb：dbview
ui_inte***ce：ui介面
uint256：256bit不透明二進位制物件
undo：序列化與取消序列化
utilmoneystr：交易額轉string
utilstrencoding：去掉string裡的不安全字元
utiltime：取得時間，時間格式轉換
validation：確認接受新區塊
versionbits：區塊鏈版本維護
warnings：潛在錯誤
強一致性 弱一致性 最終一致性
這種方式在es等分布式系統中也有體現，可以設定主shard提交即返回成功，或者需要replica shard提交成功再返回。提到分布式架構就一定繞不開 一致性 問題，而 一致性 其實又包含了資料一致性和事務一致性兩種情況，本文主要討論資料一致性 事務一致性指acid 複製是導致出現資料一致性問題的唯...
分布式一致性
分布式一致性是指在分布式環境中對某個副本資料進行更新操作時，必須確保其他副本也會更新，避免不同副本資料不一致。分布式系統乙個重要的問題時解決資料複製,一是為了增加系統的可用性防止單點故障，二是提高系統可用性，通過負載聚恆，使分布在不同位置的資料副本能夠提供服務。理想狀態下，當然希望分布式系統能夠實現...
分布式一致性
分布式系統的乙個重要問題是資料的複製。對資料的複製一般有兩個原因 資料複製的主要難題是保持各個副本的一致性。即在更新乙個副本時，必須確保同時更新其他的副本，否則資料的各個副本將不再相同。一致性模型實質上是程序和資料儲存之間的乙個約定。正常情況下，乙個資料項上執行讀操作時，它期待該操作返回的是該資料在...