Python爬蟲 反扒機制與高併發爬蟲設計

2021-08-28 18:24:57 字數 1134 閱讀 3710

解決方案:

pip install fake-useragent
解決策略:通過註冊大量賬戶進行登陸爬取

ua =

reqhd = request.request(url, headers=

)req = request.urlopen(reqhd)

# 使用fake-useragent 模組

from fake_useragent import useragent

ua = useragent(

)# 建立 useragent的物件

ua.random # 通過獲得隨機的 ua

ips =

# **的ip位址

proxy = request.proxyhandler(ips)

# 獲取**的物件

opener = request.build_opener(proxy)

# 建立請求物件

req = opener.

open

(url)

# 嘗試開啟**驗證是否有效

def

requestpge

(self, url)

:# 獲得到頁面內容

req = request.urlopen(url)

content = req.read(

) con = content.decode(

'utf-8'

)# 要根據具體頁面的編碼格式進行調整解碼的的型別

return beautifulsoup(con,

'html5lib'

)def

parsearea

(self, obj)

:# 解析區域的內容

if obj:

lista = obj.select(

'ul[class=textlarge22] li a')[

1:] listurl =

[a.get(

'href'

)for a in lista]

驗證的方式:訪問httpbin.org/get 或者 檢視ip

Python 爬蟲之反扒 未完

今天,我們來講python反扒,本人寫這些只是為了記錄我的學習,以及供別人參考,無他意,爬蟲本就是黑客技術,但我們要做乙個正直的人!瀏覽器偽裝 import urllib.request url 資料夾格式 headers user agent mozilla 5.0 windows nt 10.0...

python3爬蟲 反爬蟲應對機制

前言 訪問終端限制 這種可通過偽造動態的ua實現 訪問次數限制 一般通過cookie ip定位,可通過禁用cookie,或使用cookie池 ip池來反制 訪問時間限制 延遲請求應對 盜鏈問題 通俗講就是,某個網頁的請求是有跡可循的,比如知乎的問題回答詳情頁,正常使用者行為必然是先進入問題頁,在進入...

python教程與爬蟲

三 5種常見運算子 3.2 比較運算子和複製運算子 3.3 邏輯運算子和成員運算子 四 流程控制語句 五 5大常見資料結構 六 常用內建序列函式 七 列表推導式 八 內建函式和自定義函式 九 匿名函式和遞迴函式 十 格式化輸出函式 十一 異常處理 十二 import語句 十三 物件導向 十四 檔案讀...