tflite製作過程

2021-08-28 17:32:23 字數 852 閱讀 7984

bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco --input_file=$(pwd)/…/facenet/tmp/ponet/model.pb --input_format=tensorflow_graphdef --output_format=tflite --output_file=/tmp/ponet.tflite --inference_type=float --input_type=float --input_arrays=input --output_arrays=conv4-2/biasadd,prob1 --input_shapes=1,none,none,3

模型轉換

在電腦上訓練的網路模型,有些運算在tfm上可能不支援,需要做一些處理,處理步驟如下:

開啟cmd,找到tensorflow專案中的strip_unused.py 指令碼檔案(…\ tensorflow\tensorflow\python\tools\strip_unused.py),複製該路徑到cmd中,該指令碼需要幾個引數。

引數1:–input_graph=…\inception_model\retrain\myoutput_graph.pb (需要轉換的模型)

引數2:–output_graph= …\inception_model\retrain\ my_tfm_output_graph.pb (轉換後存放)

引數3:–input_node_names=」mul」 (輸入節點的名稱,固定)

引數4:–output_node_names=」final_result」 (輸出節點名稱,固定)

引數5:–input_binary=true (輸入二進位制資料)

執行完以上指令碼語句即可進行轉換。

參考**:

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