機器學習實戰中怎樣使用kNN模組

from numpy import *

import operator
def createdataset():
group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])
labels=['a','a','b','b']
return group,labels

c:\users\txhy>python

python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, jun 27 2018, 04:59:51) [msc v.1914 64 bit (amd64)] on win32
>>> import knn
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in modulenotfounderror: no module named 'knn'

把 knn.py 檔案複製到 c:\users\txhy 目錄下。

>>> import knn **# 此時匯入 knn 成功**

>>>

下面來輸出 group 和 labels 的內容：

>>> import knn

>>> group,labels = knn.createdataset()
>>> group            # 輸出group內容
array([[1. , 1.1],
[1. , 1. ],
[0. , 0. ],
[0. , 0.1]])
>>> labels         # 輸出labels內容
['a', 'a', 'b', 'b']
>>>

c:\users\txhy>d:          # （1）首先進入磁碟d

d:\>cd 1.pcshizhan\rgzn\第三階段：機器學習         # （2）把python互動環境轉到檔案所在目錄下
d:\1.pcshizhan\rgzn\第三階段：機器學習》python        # （3）進入python互動環境
python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, jun 27 2018, 04:59:51) [msc v.1914 64 bit (amd64)] on win32
>>> import knn        # （4）匯入 knn 模組
>>> group,labels = knn.createdataset()
>>> group          #（5）輸出group的內容
array([[1. , 1.1],
[1. , 1. ],
[0. , 0. ],
[0. , 0.1]])
>>> labels         # （6）輸出labels的內容
['a', 'a', 'b', 'b']

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