參考於：
函式定義
tf.pad(
tensor,
paddings,
mode='constant',
name=none,
constant_values=0
)
tensor 被填充的張量 paddings 填充的格式 mode 填充模式："constant"、"reflect"、"symmetric" name 該操作張量的名稱 constant_values 用於在"constant"模式下，設定的填充值。
以下是例子說明
文件的內容：
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1,], [2, 2]].
# 'constant_values' is 0.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings, "constant") ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 2, 3, 0, 0],
[0, 0, 4, 5, 6, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
pad(t, paddings, "reflect") ==> [[6, 5, 4, 5, 6, 5, 4],
[3, 2, 1, 2, 3, 2, 1],
[6, 5, 4, 5, 6, 5, 4],
[3, 2, 1, 2, 3, 2, 1]]
pad(t, paddings, "symmetric") ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2],
[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2],
[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5],
[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
思路理解：
tf.pad的使用，第乙個是填充0，後面兩個是複製前幾行或者列
[1,1],[2,2]
[1,1]指的是向上擴充一行，向下擴充一行
[2,2]指的是向左擴充2列，向右擴充2列
1.constant模式，按上下左右填充幾行或者幾列的0
paddings=[[1,1],[2,2]]的意思是向上填充一行0，向下填充一行0，向左填充二行0，向右填充兩行0
向上填充一行0，變成
0,0,0
1,2,3
4,5,6
向下填充一行0
0,0,0
1,2,3
4,5,6
0,0,0
向左填充二行0
0,0,0,0,0
0,0,1,2,3
0,0,4,5,6
0,0,0,0,0
向右填充兩行0
0,0,0,0,0,0,0
0,0,1,2,3,0,0
0,0,4,5,6,0,0
0,0,0,0,0,0,0
2.reflect模式，首先要定好邊緣（可理解為對稱軸），按邊緣翻(邊緣不複製)
比如剛開始
1, 2, 3
4, 5, 6
向上翻一行，以123為對稱軸
4,5,6
1,2,3
4,5,6
向下翻一行，以4,5,6為對稱軸
4,5,6
1,2,3
4,5,6
1,2,3
以列4,1,4,1為對稱軸，向左翻二行
6,5,4,5,6
3,2,1,2,3
6,5,4,5,6
3,2,1,2,3
以列6,3,6,3為對稱軸，向右翻2行
6,5,4,5,6,5,4
3,2,1,2,3,2,1
6,5,4,5,6,5,4
3,2,1,2,3,2,1
3.symmetric類似的，唯一的區別是把邊緣（也就是對稱軸）也複製了，從對稱軸開始複製
比如剛開始
1, 2, 3
4, 5, 6
向上翻一行，以123為對稱軸，從對稱軸開始複製
1,2,3
1,2,3
4,5,6
向下翻一行，以4,5,6為對稱軸
1,2,3
1,2,3
4,5,6
4,5,6
以列1,1,4,4為對稱軸，向左翻二行
2,1,1,2,3
2,1,1,2,3
5,4,4,5,6
5,4,4,5,6
以列3,3,6,6為對稱軸，向右翻2行
2,1,1,2,3,3,2
2,1,1,2,3,3,2
5,4,4,5,6,6,5
5,4,4,5,6,6,5
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