機器學習入門 概念原理及常用演算法

阿里雲大學：

機器學習入門：概念原理及常用演算法

本課程主要講解機器學習的概念、原理和應用場景，以及機器學習的常用演算法，比如有監督學習、無監督學習、線性回歸等。

講師介紹：西亭，螞蟻金服大規模機器學習高階演算法專家

課程目標：掌握機器學習的概念、原理和演算法

課時列表：

課時1：機器學習基礎概念

課時2：機器學習的領域

課時3：機器為什麼能學習

課時4：監督學習 - 線性回歸

課時5：非線性回歸、過度擬合、模型選擇

課時6：有監督學習分類

課時7：無監督學習

課時8：總結與練習

開始學習：機器學習入門：概念原理及常用演算法

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機器學習入門 概念原理及常用演算法

課程介紹 本課程主要講解機器學習的概念 原理和應用場景，以及機器學習的常用演算法，比如有監督學習 無監督學習 線性回歸等。講師介紹 西亭，螞蟻金服大規模機器學習高階演算法專家 課程目標 掌握機器學習的概念 原理和演算法 適合人群 大資料開發者 課程列表 第1 章 機器學習概念 原理和應用場景 課時1...

機器學習入門 概念原理及常用演算法

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