根據經驗，mysql表資料一般達到百萬級別，查詢效率會很低，容易造成表鎖，甚至堆積很多連線，直接掛掉；水平分表能夠很大程度較少這些壓力。
一般在有嚴格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：
table_1 user_id從1~100w
table_2 user_id從101~200w
table_3 user_id從201~300w
...
通過乙個原始目標的id或者名稱通過一定的hash演算法計算出資料儲存表的表名，然後訪問相應的表。
按如下分10張表：
function get_hash_table($table, $userid)elsereturn $table . "_" . $hash;}echo get_hash_table('message', 'user18991'); //結果為message_10echo get_hash_table('message', 'user34523'); //結果為message_13
另外，介紹我現在就是採用簡單的取模分表：
* @param string $table_name 表名
* @param int $user_id 使用者id
* @param int $total 分表總數
* @link
*/function hash_table($table_name, $user_id, $total)
echo hash_table("artice", 1234, 5); //artice_5
echo hash_table("artice", 3243, 5); //artice_4
感覺merge儲存引擎類似sql中union的感覺，但是查詢效率不高。
如下舉例，擁有1000w記錄的old_user表分表：
（1）建立new_user表使用merge儲存引擎
mysql> create table if not exists `user1` (-> `id` int(11) not null auto_increment,-> `name` varchar(50) default null,-> `***` int(1) not null default '0',-> primary key (`id`)-> ) engine=myisam default charset=utf8 auto_increment=1 ;query ok, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> create table if not exists `user2` (-> `id` int(11) not null auto_increment,-> `name` varchar(50) default null,-> `***` int(1) not null default '0',-> primary key (`id`)-> ) engine=myisam default charset=utf8 auto_increment=1 ;query ok, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into `user1` (`name`, `***`) values('張映', 0);query ok, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into `user2` (`name`, `***`) values('tank', 1);query ok, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create table if not exists `new_user` (-> `id` int(11) not null auto_increment,-> `name` varchar(50) default null,-> `***` int(1) not null default '0',-> index(id)-> ) type=merge union=(user1,user2) insert_method=last auto_increment=1 ;query ok, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)mysql> select id,name,*** from new_user;+----+--------+-----+| id | name | *** |+----+--------+-----+| 1 | 張映 | 0 || 1 | tank | 1 |+----+--------+-----+2 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into `new_user` (`name`, `***`) values('tank2', 0);query ok, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select id,name,*** from user2-> ;+----+-------+-----+| id | name | *** |+----+-------+-----+| 1 | tank | 1 || 2 | tank2 | 0 |+----+-------+-----+2 rows in set (0.00 sec)
（2）我old_user資料進行分表：
insert into user2(user2.id,user2.name,user2.***) select (user.id,user.name,user.***)from old_user where user.id > 10000000
這種方案最大的好處是，幾乎不用動業務**。
Mysql常見水平分表方案
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