(1).樂觀鎖方式
防止在併發操作下 num修改以後再被其他人在改，在面對乙個表中 有aba 的問題 可以映入 version 版本控制字段確認唯一性；
updata table set num =$num ，version=$version+1 where id =$id and version=&oldversion ;
(2).負向條件查詢不能使用索引
not in/not exists/!= 都不是好習慣,這個不寫 無法使用索引
可以優化為in查詢：
select * from order where status in(2,3)
（3）.前導模糊查詢不能使用索引
select * from order where desc like '%xx'
而非前導模糊查詢則可以：
select * from order where desc like 'xx%'
（4）.資料區分度不大的字段不宜使用索引
select * from user where ***=1
原因：性別只有男，女，每次過濾掉的資料很少，不宜使用索引。
經驗上，能過濾80%資料時就可以使用索引。對於訂單狀態，如果狀態值很少，不宜使用索引，如果狀態值很多，能夠過濾大量資料，則應該建立索引。
（5）.在屬性上進行計算不能命中索引
select * from order where year(date) < = '2017'
即使date上建立了索引，也會全表掃瞄，可優化為值計算：
select * from order where date < = curdate()
select * from order where date < = '2017-01-01'
（6）.如果業務大部分是單條查詢，使用hash索引效能更好，例如使用者中心
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因：b-tree索引的時間複雜度是o(log(n))
hash索引的時間複雜度是o(1)
（7）允許為null的列，查詢有潛在大坑
單列索引不存null值，復合索引不存全為null的值，如果列允許為null，可能會得到「不符合預期」的結果集
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允許為null，索引不儲存null值，結果集中不會包含這些記錄。
所以，請使用not null約束以及預設值。
（8）.復合索引最左字首，並不是值sql語句的where順序要和復合索引一致
使用者中心建立了(login_name, passwd)的復合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能夠命中索引
select * from user where login_name=?
也能命中索引，滿足復合索引最左字首
select * from user where passwd=?
不能命中索引，不滿足復合索引最左字首
（9）.使用enum而不是字串
enum儲存的是tinyint，別在列舉中搞一些「中國」「北京」「技術部」這樣的字串，字串空間又大，效率又低。
（10）.如果明確知道只有一條結果返回，limit 1能夠提高效率
select * from user where login_name=?
可以優化為：
select * from user where login_name=? limit 1
原因：你知道只有一條結果，但資料庫並不知道，明確告訴它，讓它主動停止游標移動
（11）把計算放到業務層而不是資料庫層，除了節省資料的cpu，還有意想不到的查詢快取優化效果
select * from order where date < = curdate()
這不是乙個好的sql實踐，應該優化為：
$curdate = date('y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curdate');
原因：釋放了資料庫的cpu
多次呼叫，傳入的sql相同，才可以利用查詢快取
（13）不要使用select *，只返回需要的列，能夠大大的節省資料傳輸量，與資料庫的記憶體使用量喲。
（14）不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count(*)。
count(*)是 sql92 定義的標準統計行數的語法，跟資料庫無關，跟 null 和非 null 無關。
說明： count(*)會統計值為 null 的行，而 count(列名)不會統計此列為 null 值的行。
（15）count(distinct col) 計算該列除 null 之外的不重複行數
注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全為 null，那麼即使另一列有不同的值，也返回為 0。
（16）當某一列的值全是 null 時， count(col)的返回結果為 0，但 sum(col)的返回結果為
null，因此使用 sum()時需注意 npe 問題。
正例： 可以使用如下方式來避免 sum 的 npe 問題： select if(isnull(sum(g)),0,sum(g))
from table;
（17）使用 isnull()來判斷是否為 null 值。
說明： null 與任何值的直接比較都為 null。
1） null<>null 的返回結果是 null， 而不是 false。
2） null=null 的返回結果是 null， 而不是 true。
3） null<>1 的返回結果是 null，而不是 true。
（18） 在**中寫分頁查詢邏輯時，若 count 為 0 應直接返回，避免執行後面的分頁語句。
（19）不得使用外來鍵與級聯，一切外來鍵概念必須在應用層解決。
說明：以學生和成績的關係為例，學生表中的 student_id是主鍵，那麼成績表中的 student_id
則為外來鍵。如果更新學生表中的 student_id，同時觸發成績表中的 student_id 更新， 即為
級聯更新。外來鍵與級聯更新適用於單機低併發，不適合分布式、高併發集群； 級聯更新是強阻
塞，存在資料庫更新風暴的風險； 外來鍵影響資料庫的插入速度。
（19）使用儲存過程，儲存過程難以除錯和擴充套件，更沒有移植性。
（20）資料訂正（特別是刪除、 修改記錄操作） 時，要先 select，避免出現誤刪除，確認無誤才能執行更新語句。
mysql 技巧語句
對存量資料的修改update cp info set use time first use time 給use time賦上first use time的值在a表插入b表的查詢結果 修改p表中的某列值為a表中查詢到的 資料庫中存的function id資料為 1,2,6 將該字段按,分割成多個字段 ...
mysql 提高mysql語句效率的技巧
一 大批量插入資料 1.大批量資料插入空表，可將表設定成為myisam，並通過disable keys將唯一索引關閉 2.大批量資料插入非空innodb表，可採取如下措施提高效率 1 匯入資料時按照主鍵順序排列 2 匯入資料前使用set unique checks 0,關閉唯一性校驗，匯入後恢復 3...
MySQL語句小技巧集合 持續更新
mysql裡按中文排序，mysql裡預設的不是用ascii值排序的需轉換成gbk才可以 order by convert 欄位名稱 using gbk desc group concat 欄位名 例 select group concat s.name from sys dictionaries s...