最近在複習資料結構的時候看到了b樹的兩種定義,一種是演算法導論中的度數說;另一種是維基百科的階數說。
在此記錄一下:
度數:在樹中,每個節點的子節點(子樹)的個數就稱為該節點的度(degree)。
階數:(order)階定義為乙個節點的子節點數目的最大值。(自帶最大值屬性)
然後再結合b樹來理解具體含義:
每個節點(結點)所包含的關鍵字個數有上界和下界。用乙個被稱為b樹的最小度數(minmum degree)的固定整數t>=2來表示這些界。
a . 除根節點外每個節點至少包含 t-1 個關鍵字;至少有t個孩子。
b . 每個節點至多可包含 2t-1 個關鍵字,至多 2t 個孩子節點。
比如當t=2時,每個內部節點可以有2,3,4個孩子。此時該b樹的階為4。
B樹與B 樹的區別
就是b 樹,不讀b減樹,那讀槓,網上有很多把它們混淆了 定義 是一棵平衡的m路平衡搜尋樹 其結構如下 關鍵字存在於整棵樹,每個結點中關鍵字從小到大排列,當前節點關鍵字數量為n,則子節點個數為n 1,查詢時若能在當前節點找到對應關鍵字,則返回,否則到其範圍對應的子節點進行遞迴查詢。資料層 可如下表示 ...
B樹與B 樹的區別
看了很多講b樹和 b 樹的文章,大多都是圍繞各自的特性講的,第一,樹中每個結點最多含有m個孩子 m 2 第二,我也是從這些文章裡弄懂了各種樹的聯絡與區別,要真寫,我可能還不如人家寫得好。所以就在這裡簡明扼要的用幾張圖記錄一下主要區別吧。為了便於說明,我們先定義一條資料記錄為乙個二元組 key,dat...
B樹與B 樹的區別
如圖所示,區別有以下兩點 1.b 樹中只有葉子節點會帶有指向記錄的指標 rowid 而b樹則所有節點都帶有,在內部節點出現的索引項不會再出現在葉子節點中。2.b 樹中所有葉子節點都是通過指標連線在一起,而b樹不會。b 樹的優點 1.非葉子節點不會帶上rowid,這樣,乙個塊中可以容納更多的索引項,一...