先看這篇,簡單複習一下裝飾器大致的功能:
這篇寫的比較全,但是有點晦澀難懂:
推薦這篇,是原作者自己分析的,但是感覺有點雜亂:
*************************==核心部分***********************************==
裝飾器(decorators)是 python 的乙個重要部分。簡單地說:他們是修改其他函式的功能的函式。他們有助於讓我們的**更簡短,也更pythonic(python範兒)。大多數初學者不知道在哪兒使用它們,所以我將要分享下,哪些區域裡裝飾器可以讓你的**更簡潔。 首先,讓我們討論下如何寫你自己的裝飾器。
這可能是最難掌握的概念之一。我們會每次只討論乙個步驟,這樣你能完全理解它。
首先我們來理解下 python 中的函式:
剛才那些就是函式的基本知識了。我們來讓你的知識更進一步。在 python 中我們可以在乙個函式中定義另乙個函式:
那現在我們知道了可以在函式中定義另外的函式。也就是說:我們可以建立巢狀的函式。現在你需要再多學一點,就是函式也能返回函式。
其實並不需要在乙個函式裡去執行另乙個函式,我們也可以將其作為輸出返回出來:
再次看看這個**。在 if/else 語句中我們返回 greet 和 welcome,而不是 greet() 和 welcome()。為什麼那樣?這是因為當你把一對小括號放在後面,這個函式就會執行;然而如果你不放括號在它後面,那它可以被到處傳遞,並且可以賦值給別的變數而不去執行它。 你明白了嗎?讓我再稍微多解釋點細節。
當我們寫下 a = hi(),hi() 會被執行,而由於 name 引數預設是 yasoob,所以函式 greet 被返回了。如果我們把語句改為 a = hi(name = "ali"),那麼 welcome 函式將被返回。我們還可以列印出 hi()(),這會輸出now you are in the greet() function。
現在你已經具備所有必需知識,來進一步學習裝飾器真正是什麼了。裝飾器讓你在乙個函式的前後去執行**。
你看明白了嗎?我們剛剛應用了之前學習到的原理。這正是 python 中裝飾器做的事情!它們封裝乙個函式,並且用這樣或者那樣的方式來修改它的行為。現在你也許疑惑,我們在**裡並沒有使用 @ 符號?那只是乙個簡短的方式來生成乙個被裝飾的函式。這裡是我們如何使用 @ 來執行之前的**:
希望你現在對 python 裝飾器的工作原理有乙個基本的理解。如果我們執行如下**會存在乙個問題:
print(a_function_requiring_decoration.__name__)這並不是我們想要的!ouput輸出應該是"a_function_requiring_decoration"。這裡的函式被warpthefunction替代了。它重寫了我們函式的名字和注釋文件(docstring)。幸運的是python提供給我們乙個簡單的函式來解決這個問題,那就是functools.wraps。我們修改上乙個例子來使用functools.wraps:# output: wrapthefunction
現在好多了。我們接下來學習裝飾器的一些常用場景。
藍本規範:
注意:@wraps接受乙個函式來進行裝飾,並加入了複製函式名稱、注釋文件、引數列表等等的功能。這可以讓我們在裝飾器裡面訪問在裝飾之前的函式的屬性。
現在我們來看一下裝飾器在哪些地方特別耀眼,以及使用它可以讓一些事情管理起來變得更簡單。
裝飾器能有助於檢查某個人是否被授權去使用乙個web應用的端點(endpoint)。它們被大量使用於flask和django web框架中。這裡是乙個例子來使用基於裝飾器的授權:
日誌是裝飾器運用的另乙個亮點。這是個例子:
我敢肯定你已經在思考裝飾器的乙個其他聰明用法了。
來想想這個問題,難道@wraps不也是個裝飾器嗎?但是,它接收乙個引數,就像任何普通的函式能做的那樣。那麼,為什麼我們不也那樣做呢? 這是因為,當你使用@my_decorator語法時,你是在應用乙個以單個函式作為引數的乙個包裹函式。記住,python裡每個東西都是乙個物件,而且這包括函式!記住了這些,我們可以編寫一下能返回乙個包裹函式的函式。
我們回到日誌的例子,並建立乙個包裹函式,能讓我們指定乙個用於輸出的日誌檔案。
現在我們有了能用於正式環境的logit裝飾器,但當我們的應用的某些部分還比較脆弱時,異常也許是需要更緊急關注的事情。比方說有時你只想打日誌到乙個檔案。而有時你想把引起你注意的問題傳送到乙個email,同時也保留日誌,留個記錄。這是乙個使用繼承的場景,但目前為止我們只看到過用來構建裝飾器的函式。
幸運的是,類也可以用來構建裝飾器。那我們現在以乙個類而不是乙個函式的方式,來重新構建logit。
這個實現有乙個附加優勢,在於比巢狀函式的方式更加整潔,而且包裹乙個函式還是使用跟以前一樣的語法:
@logit()現在,我們給 logit 建立子類,來新增 email 的功能(雖然 email 這個話題不會在這裡展開)。def myfunc1():
pass
從現在起,@email_logit 將會和 @logit 產生同樣的效果,但是在打日誌的基礎上,還會多傳送一封郵件給管理員。
其次,大家有興趣的話,可以看一下這篇,也是介紹的很清晰,但是有些內容確實感覺有點繁瑣,但是真正講裝飾器部分只是講了一點點:
下次再去自己總結歸納,感覺一下子有點記不住,但是學東西還是要自己反思總結比較好,下次寫第三篇,關於自己的理解部分。
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