資料倉儲 DW BI架構對比 讀書筆記二

2021-08-28 06:20:50 字數 1115 閱讀 6729

kimball 分工明確,資源占用更加合理,呼叫鏈路少,整個dw/bi系統更加穩定、高效、有保障。

etl系統高度關注資料質量、完整性、一致性。輸入資料在進入時要檢查其質量。一致的獲取增值度量和屬性的業務規則由etl系統中的有技能的專業人員開發,這樣會給客戶發布更好的、保持一致性的產品。

展現區根據客戶要求使用統一維度組織資料。方便,高效為bi應用提供資料服務。

優點:不需要考慮跨組織的資料控制和協調的問題,從短期效果來看,有利於較低成本實現快速開發。

缺點:從長遠來看,從相同的資料來源重複獲取資料,由於分析資料的冗餘儲存造成浪費和低效。

沒有從全域性考慮問題,會導致大量不同解決方案,這些方案參雜了對組織指標互不相容的檢視,將會導致企業無休止的爭吵和不協調

這種架構中企業資料倉儲規範化是強制性的構件。但是這種規範化僅僅是建立在實現多對一關係的物理表。

kimball架構關注解決資料不一致性,但並未明確提出需要規範化。此種架構包含聚集資料(不是原子級細節資料),不夠靈活。

##混合輻射狀架構與kimball架構 ##

如果組織已經對企業做了投入,客戶也不期望更加靈活實現報表和分析,這種方式可能非常適合。

如果組織什麼也沒有,混合方法可能需要更多的開銷和事件,無論是在開發期間還是執行期間,因為資料需要多次移動。原子細節資料冗餘儲存。

成本高,開發周期長。

資料倉儲工具箱

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