#下面使用r自帶的資料來實踐：
> library(datasets)
> data(iris)
#在使用這個iris之前，建議大家可以先看看這個資料的具體情況
> ?iris
function (x, fun, ...)
返回的是
$sepal.length
[1] 5.843333
$sepal.width
[1] 3.057333
$petal.length
[1] 3.758
$petal.width
[1] 1.199333
$species
[1] na
仍用求iris每個量的mean來看一下區別：
sepal.length sepal.width
5.843333 3.057333
petal.length petal.width
3.758000 1.199333
species
na $sepal.length
[1] 5.843333
$sepal.width
[1] 3.057333
$petal.length
[1] 3.758
$petal.width
[1] 1.199333
$species
[1] na
function (x, margin, fun, ...)
為了方便理解 ，舉個函式的例子：
或者大家可以直接使用iris3來嘗試一下不同的結果:
function (x, index, fun = null, ..., default = na, simplify = true)
用於分組統計（index）
1 2 3 4 5
51 57 45 na na
$`1`
[1] 51
$`2`
[1] 57
$`3`
[1] 45
$`4`
null
$`5`
null
$`1`
[1] 1 16
$`2`
[1] 2 17
$`3`
[1] 3 15
$`4`
null
$`5`
null
更多的練習可以參照：r programming week 3 quiz & ans
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