習慣了python裡的broadcast機制後再來使用matlab要小心。特別是除法。在python中宣告乙個[2,10]的矩陣a除以[1,10]的矩陣b，後者會在長度為1的維度上進行broadcast，複製到滿足按元素除法的長度，最後b變成[2,10]，並得到乙個[2,10]的結果。如下圖所示：
>>> a=np.ones((2,10))
>>> a
array([[1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])
>>> b=np.ones((1,10))
>>> a/b
array([[1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])
對於matlab而言則有所不同。直接使用/預設使用矩陣除法。必須使用./才能引起broadcast機制。如下圖所示：
>> a=ones(2,10),b=ones(1,10),a/b
a = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
b = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
ans =
1.0000
1.0000
>> a=ones(2,10),b=ones(1,10),a./b
a = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
b = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
ans =
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
對於加、減、乘運算則無此問題。
搬運乙個更詳細的介紹：
不使用除法的「除法」
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