思路：
兩種不可行的方法：1. 每刪除乙個值為x的元素，就將後面的所有元素前移—— 時間複雜度為
2. 建立乙個新列表，存放list中所有不為x的元素—— 空間複雜度為
a1：方法一：掃瞄l，重建l用不為x的元素
//implement 1
void delete(const e& x)
} l->length = k; //重設順序表的長度
}
//implement 1
void delete(const e& x)
l->length -= k; //重置順序表的長度
}
方法一：前後交換：pivot = listarray[0]（基準），j從後向前找<=pivot的元素，i從前向後找》pivot的元素
//implement 1
void move1()
} tmp=l->data[0];
l->data[0]=l->data[j];
l->data[j]=tmp;
}
//implement 1
void move2()
l->data[i]=pivot;
}
建立乙個新陣列c；
分別從頭遍歷a和b的每一項：若指數相同，則對應係數相加，若其和不為0，則在c中增加乙個新項；若指數不同，則將指數較小的項複製到c中。
乙個多項式已遍歷完畢時，將另乙個的剩餘項依次複製到c中即可。
資料結構 順序表與鍊錶
順序表插入操作 temp seqlist list temp賦值為乙個結構體變數 for i temp length i pos i pos是插入的位置，注意是ta是下標 temp i int node 放新結點 temp length 刪除操作 for int i pos 1 ilength i ...
Python資料結構與演算法之鍊錶與順序表的對比
鍊錶與順序表的對比 鍊錶失去了順序表隨機讀取的優點，同時鍊錶由於增加了節點的指標域，空間開銷比較大，但對儲存空間的使用要相對靈活。鍊錶與順序表的各種操作複雜度如圖所示 操作鍊錶 順序表訪問元素 o n o 1 在頭部插入 刪除 o 1 o n 在尾部插入 刪除 o n o 1 在中間插入 刪除 o ...
資料結構演算法練習1 順序表
1.從順序表中刪除具有最小元素 假設唯一 並由函式返回被刪除函式的值，空出的位置由最後乙個元素填補，如果順序表為空顯示出錯資訊並退出執行。思想 遍歷順序表，找到最小值的位置，將末尾元素儲存到此次，刪除末尾元素 bool del min sqlist l,elemtype value for int ...