使用者多，分布廣泛
大流量，高併發
海量資料，服務高可用
安全環境惡劣，易受網路攻擊
功能多，變更快，頻繁發布
從小到大，漸進發展
以使用者為中心
免費服務，付費體驗
高效能：提供快速的訪問體驗。
高可用：**服務一直可以正常訪問。
可伸縮：通過硬體增加/減少，提高/降低處理能力。
擴充套件性：方便的通過新增/移除方式，增加/減少新的功能/模組。
敏捷性：隨需應變，快速響應；
分層：一般可分為，應用層，服務層，資料層，管理層，分析層；
分割：一般按照業務/模組/功能特點進行劃分，比如應用層分為首頁，使用者中心。
分布式：將應用分開部署（比如多台物理機），通過遠端呼叫協同工作。
集群：乙個應用/模組/功能部署多份（如：多台物理機），通過負載均衡共同提供對外訪問。
快取：將資料放在距離應用或使用者最近的位置，加快訪問速度。
非同步：將同步的操作非同步化。客戶端發出請求，不等待服務端響應，等服務端處理完畢後，使用通知或輪詢的方式告知請求方。一般指：請求——響應——通知 模式。
冗餘：增加副本，提高可用性，安全性，效能。
安全：對已知問題有有效的解決方案，對未知/潛在問題建立發現和防禦機制。
自動化：將重複的，不需要人工參與的事情，通過工具的方式，使用機器完成。
敏捷性：積極接受需求變更，快速響應業務發展需求。
以使用者為中心，提供快速的網頁訪問體驗。主要引數有較短的響應時間，較大的併發處理能力，較高的吞吐量，穩定的效能引數。
可分為前端優化，應用層優化，**層優化，儲存層優化。
前端優化：**業務邏輯之前的部分；
瀏覽器優化：減少http請求數，使用瀏覽器快取，啟用壓縮，css js位置，js非同步，減少cookie傳輸；
cdn加速，反向**；
**優化：合理的架構，多執行緒，資源復用（物件池，執行緒池等），良好的資料結構，jvm調優，單例，cache等；
儲存優化：快取，固態硬碟，光纖傳輸，優化讀寫，磁碟冗餘，分布式儲存（hdfs），nosql等；
大型**應該在任何時候都可以正常訪問。正常提供對外服務。因為大型**的複雜性，分布式，廉價伺服器，開源資料庫，作業系統等特點。要保證高可用是很困難的，也就是說**的故障是不可避免的。
如何提高可用性，就是需要迫切解決的問題。首先，需要從架構級別，在規劃的時候，就考慮可用性。行業內一般用幾個9表示可用性指標。比如四個9（99.99），一年內允許的不可用時間是53分鐘。
不同層級使用的策略不同，一般採用冗餘備份和失效轉移解決高可用問題。
應用層：一般設計為無狀態的，對於每次請求，使用哪一台伺服器處理是沒有影響的。一般使用負載均衡技術（需要解決session同步問題），實現高可用。
服務層：負載均衡，分級管理，快速失敗（超時設定），非同步呼叫，服務降級，冪等設計等。
資料層：冗餘備份（冷，熱備[同步，非同步]，溫備），失效轉移（確認，轉移，恢復）。資料高可用方面著名的理論基礎是cap理論（永續性，可用性，資料一致性[強一致，使用者一致，最終一致]）
伸縮性是指在不改變原有架構設計的基礎上，通過新增/減少硬體（伺服器）的方式，提高/降低系統的處理能力。
應用層：對應用進行垂直或水平切分。然後針對單一功能進行負載均衡（dns,http[反向**],ip,鏈路層）。
服務層：與應用層類似；
資料層：分庫，分表，nosql等；常用演算法hash，一致性hash。
可以方便的進行功能模組的新增/移除，提供**/模組級別良好的可擴充套件性。
模組化，元件化：高內聚，內耦合，提高復用性，擴充套件性。
穩定介面：定義穩定的介面，在介面不變的情況下，內部結構可以「隨意」變化。
設計模式：應用物件導向思想，原則，使用設計模式，進行**層面的設計。
訊息佇列：模組化的系統，通過訊息佇列進行互動，使模組之間的依賴解耦。
分布式服務：公用模組服務化，提供其他系統使用，提高可重用性，擴充套件性。
對已知問題有有效的解決方案，對未知/潛在問題建立發現和防禦機制。對於安全問題，首先要提高安全意識，建立乙個安全的有效機制，從政策層面，組織層面進行保障。比如伺服器密碼不能洩露，密碼每月更新，並且三次內不能重複；每週安全掃瞄等。以制度化的方式，加強安全體系的建設。同時，需要注意與安全有關的各個環節。安全問題不容忽視。包括基礎設施安全，應用系統安全，資料保密安全等。
基礎設施安全：硬體採購，作業系統，網路環境方面的安全。一般採用，正規渠道購買高質量的產品，選擇安全的作業系統，及時修補漏洞，安裝防毒軟體防火牆。防範病毒，後門。設定防火牆策略，建立ddos防禦系統，使用攻擊檢測系統，進行 子網隔離等手段。
應用系統安全：在程式開發時，對已知常用問題，使用正確的方式，在**層面解決掉。防止跨站指令碼攻擊（xss），注入攻擊，跨站請求偽造（csrf），錯誤資訊，html注釋，檔案上傳，路徑遍歷等。還可以使用web應用防火牆（比如：modsecurity），進行安全漏洞掃瞄等措施，加強應用級別的安全。
資料保密安全：儲存安全（存在在可靠的裝置，實時，定時備份），儲存安全（重要的資訊加密儲存，選擇合適的人員複雜儲存和檢測等），傳輸安全（防止資料竊取和資料篡改）；
常用的加解密演算法（單項雜湊加密[md5,sha]，對稱加密[des,3des,rc]），非對稱加密[rsa]等。
**的架構設計，運維管理要適應變化，提供高伸縮性，高擴充套件性。方便的應對快速的業務發展，突增高流量訪問等要求。
除上面介紹的架構要素外，還需要引入敏捷管理，敏捷開發的思想。使業務，產品，技術，運維統一起來，隨需應變，快速響應。
以上採用七層邏輯架構，第一層客戶層，第二層前端優化層，第三層應用層，第四層服務層，第五層資料儲存層，第六層大資料儲存層，第七層大資料處理層。
前端層：使用dns負載均衡，cdn本地加速以及反向**服務；
應用層：**應用集群；按照業務進行垂直拆分，比如商品應用，會員中心等；
服務層：提供公用服務，比如使用者服務，訂單服務，支付服務等；
資料層：支援關係型資料庫集群（支援讀寫分離），nosql集群，分布式檔案系統集群；以及分布式cache；
大資料儲存層：支援應用層和服務層的日誌資料收集，關聯式資料庫和nosql資料庫的結構化和半結構化資料收集；
大資料處理層：通過mapreduce進行離線資料分析或storm實時資料分析，並將處理後的資料存入關係型資料庫。
python分布式架構 分布式架構
1.分布式架構 採用centos mongodb windows2012 python redis進行分布式架構搭建，mongodb的框架最核心的設計就是 mongodb和mapreduce。mongodb為海量的資料提供了儲存，則mapreduce為海量的資料提供了計算，windows2012作為...
分布式架構
cap原理 c 一致性 多節點資料的一致 a 可用性 保證服務持續可用 多節點 多型伺服器 p 分割槽容忍性 是否可將資料存到多個地方 設計不可能同時滿足cap ac 放棄分割槽容忍，物理資料庫 ap 可以短暫的容忍資料不一致 nosql資料庫 cp 放棄可用性 springcloud有一下功能 e...
集中式架構和分布式架構的特點
1.集中式架構的特點 所謂的集中式系統就是由一台或多台主計算機組成的中心節點，資料集中儲存於這個中心節點中，並且整個系統的所有業務單元都集中部署在這個中心節點上，系統的所有功能均由其集中處理。也就是說，在集中式系統中，每個終端或客戶端機器僅僅負責資料的錄入和輸出，而資料的儲存與控制處理完全交由主機來...