給定一張**，與指定人臉庫中的n個人臉進行比對，找出最相似的一張臉或多張人臉。 根據待識別人臉與現有人臉庫中的人臉匹配程度，返回使用者資訊和匹配度，即1：n人臉檢索。可用於使用者身份識別、身份驗證相關場景。
人臉檢索技術難點：
單機由於記憶體和cpu效能限制，能夠支援的人臉檢索數始終都有上限，所以必須進行集群設計來提高容量。
10億級別的人臉庫儲存是乙個問題，按每張50k的大小都會是tb級別了。
10億級別人臉庫建模需要很長時間。
10億級別人臉庫檢索響應時間能否做到秒級。
10億級別人臉庫檢索tps能到多少。
我們針對以上問題設計開發了10億級別的人臉檢索系統，並針對業務場景開發了分布式儲存系統和特徵管理系統。
系統由3個部分組成：
配置管理服務。
人臉檢索服務。
master排程服務。
系統主要提供功能：
建立人臉庫。
刪除人臉庫。
新增人臉。
刪除人臉。
單庫檢索。
多庫檢索。
單機處理能力有上限(如單機只能處理5000w人臉的檢索)，人臉庫單庫非常大時(比如需要進行1.5億人臉檢索)，單機必然無法處理，所以系統將待檢索的人臉庫抽象為邏輯庫，邏輯庫中人臉分散儲存在不同機器上，通過一定策略進行管理，這樣可以實現人臉庫人臉容量無上限。
邏輯庫處理邏輯：
實現超大庫檢索
需要等待所有分割槽返回
需要合併所有分割槽結果
消費分割槽的設計思路很像kafka的消費者分配分割槽，其主要目的也是提高併發和容錯。
單分割槽單引擎：
併發低無法實現容錯
單分割槽多引擎：
識別進行負載均衡
併發高能夠實現容錯
消費分割槽負載均衡策略：
人臉搜尋軟體GiAlbum 1 0發布
靈動相簿 gialbum 是具有高效人臉搜尋功能的相簿軟體。可自動檢測 中的人臉，並提取特徵。當使用者檢視 的同時，gialbum 會自動列出相似的人像，以方便使用者瀏覽。gialbum 採用獨創技術，搜尋速度比同類軟體快數倍。gialbum 採用高效資料庫，節省空間。人臉搜尋的難度很大，用於 管理...
人臉匹配搜尋指北
有以下幾個注意點 一 參與對比搜尋的也需要上傳到人臉庫哦，上傳之後記錄下它的face id 為什麼呢，因為接下來我們要用到這個id 二 人臉識別介面為 把鏈結中的換成你的projectid 把鏈結中的你的face庫名稱 換成你的face庫名稱 注意不要有空格哦 三 要帶header哦，如圖所示 四 ...
人臉識別9 人臉搜尋 概述
給定一張 與指定人臉庫中的n個人臉進行比對，找出最相似的一張臉或多張人臉。根據待識別人臉與現有人臉庫中的人臉匹配程度，返回使用者資訊和匹配度，即1 n人臉檢索。可用於使用者身份識別 身份驗證相關場景。一般人臉搜尋的步驟 給定一批人臉及標籤。對給定的人臉預先進行批量建模。對於後續新增或刪除的人臉可以進...