協同性（cooperativeness）只是適用於政策而不是用於每乙個基本行動。認知形式化描述是人-機互動中資料採集、分析、處理的核心，如何重構人-機認知過程也是人機互動研究前沿。
集合拓撲～拓撲集合～範疇集合拓撲
人的認知與機的感知不同，它包含概念結構化、集合非結構化的彌聚拓撲，主要源於對事（關係）的非、半標定化，對物的半標定化、標定性表徵。 這也是形式化向意向性轉化的瓶頸、難點，人的變化多端甚至無常大多植根與此… 概念的準確性程式化使其內涵固化、外延滯化，集合的邊界性約束化使其定義域僵化、值域單一化，不能隨機有機的靈活拓撲、輻射、遷移、隱喻、模擬……
自主～期望+選擇+協調+控制+混饋+隨機標定
目前所有的自主研究都具有忽悠的嫌疑，能夠把半自主或者半自動～人機功能分配搞好些就很不容易了
點、線、面、體，重構解構中產生關係、聯絡
管理是協調並產生秩序，領導是引領並創造新事物，兩者的區別是：乙個是構建乙個是解構，乙個是合乙個是分，乙個是矛乙個是盾，既對立又統一，猶如生活一般
意識也許就是各種集合的因應彌聚隱顯指向～
什麼叫數學證明？簡單地說，是在特定的公理系統中按照某種規則或標準（邏輯系統）由公理或已經被證明的結論（定理或命題）推導出的命題，數學證明通常依靠演繹推理。
人工智慧缺歸納殘演繹
理想的模型往往實參固參，真實的模型常常虛實變參
資料的動態性及資訊的動價性決定了決策的不確定性，這種動態有自身的和非自身的動，博弈的不確定性也源於此現象、規律、價值，最後一項是貝葉斯不準確的源
規律的表現是規則，也是動態變化的，時變法亦變，若現象的表徵～資料、資訊也變，主觀價值也在變，結果能不變嗎？
不變的是特徵值、大規則、重價值
隱喻不是存在、此在，而是一種變在
生物世界，（活）的規律不大可能可用反映物理世界規律的'計算'來表示和**
ai本質在試**決乙個經濟學的根本問題：供需匹配，知識的affordance
意識就是蟲洞
意向性就是不感或弱感而能隱約知
計算機理解機器語言嗎？其實也不理解，是機器設計者理解機器語言，機器只是資料處理輔助工具
人類直覺的秘密在記憶，機械的儲存不能實現靈活的模擬的特徵保留組合：記憶～意向性～主動性～自主性～直覺
機器是儲存，不是記憶，所以不能產生概率空間函式～因而沒有意向性，只有表層的歸納演繹推理，很難產生深入的事件樣本跨情境特徵匹配整合，掛一漏萬，非深度態勢感知
而人則是: 記憶～意向性（跨情境特徵選擇整合）～主動性～自主性～直覺～深度態勢感知
人的記憶～保留原型（活的特徵，可概率穿梭時空，隨機應變組合，形成跨情跨境）；
機的儲存～資料模版（死的數字，機械呆板，就事論事，不能越雷池半步）
儲存是形式化的方式，失去了意向性的豐富自由～
直覺本質上是 一種介於文字和數字（定性定量混雜）的快速表徵
記憶是匹配而不僅是簡單的選擇
一是自動化二是人教機三是機助人四是人機互助五是機主人
如何讓資料動起來是規則和概率的事，如何讓規則和概率動起來現在是人的事，未來希望機能做到～
圖形和語言正在走到一起
電腦程式（包括ood程式）一般都是通過表徵、模擬外部物件的行為來「理解」外部物件。比如各種圖形輔助設計軟體、資訊管理軟體。在ai系統裡，不自覺地也用類似的辦法來「理解」外部世界，問題是物體的表徵不是真實物體，模擬物體功能不是物體真實的功能。
對ai系統來說重要是要「知道」外部物體，而不是表徵外部物體。可是不用資料（或邏輯）把物體的各種關係表達出來，怎麼做到「知道」？
用一定資料和邏輯來表達物體還是必要的，但「理解」不能停留在這些資料上，而是要回到外部物體上。怎樣回去？不是要每時每刻都和物體直接打交道，而是要知道資料不是物體，所有在資料上的處理只是「想象」、「模擬」，而不是事實。
ai本質在試**決乙個經濟學的根本問題：供需匹配，知識的affordance，無規律的秩序，非存在的有，模糊的清晰，默會的顯性意識的形式化
機器知道的東西必須放在機器之外，放在機器裡面的資料機器不可能知道。雖然人覺得在機器裡面的東西是機器的記憶、知識，也許是吧，但是關於外部東西的記憶和知識。目前的電腦並不知道它的資料和外部事物的關係。電腦或ai系統知道它在做什麼嗎？aphago知道它在下棋嗎？，watson知道它在看病嗎？計算機知道它執行的程式嗎？路由器知道它**的報文嗎？應該都不知道。
對比人，人不知道大腦如何做學習、推理、記憶，但人知道世界上的東西，和這些東西的規律。
還是那個問題，人能知道什麼，不知道什麼，為什麼能知道？對機器，一樣的問題，它知道什麼？怎麼知道的？
知道什麼對智慧型系統非常重要，很難想象什麼都不知道的東西會有智慧型。
功能可供性是知覺領域裡的乙個新概念，心理學意義的可供性（affordance）認為人知覺到的內容是事物提供的行為可能而不是事物的性質，而事物提供的這種行為可能就被稱為可供性。簡單來說，我們可以將功能可供性粗略地理解為事物的一種可能的意義，它描述的是環境屬性和個體發生連線的過程。
人類的「高階智慧型」重要的不是計算，而是理解直覺不一定和複雜計算或推理有關
哲學上有一對範疇，叫「應該」與「是」。「應該」是一種理想，是一種追求；「是」是一種現狀，是一種真實處境。人工智慧的發展有兩條線---形式化、意向性
MFC人機互動幾個常用C 函式
1.getclientrect getclientrect取得視窗客戶區 不包括非客戶區 建立乙個單文件程式執行起來後。你看到window 中白色的區域就是客戶區 在客戶區座標系下的rect座標,可以得到視窗的大小，而不能得到相對螢幕的位置，因為這個矩陣是在客戶區座標系下 相對於視窗客戶區的左上角 ...
人機互動中的混合與融合
混合物是兩樣物質混在一起，沒發生化學變化，仍是兩種物質。如把沙放進水裡等物理變化。融合物是由兩種或以上元素組成的物質，指的是一種物質。如一氧化碳co，是由c元素與o元素組成的化學變化。所以，人機混合智慧型中人機介面分明，然而，隨著自主系統的不斷發展，人 機在物理域 資訊域 認知域 計算域 算計域 感...
Linux中的幾個問題
明天期末考試，就把往年試卷上的敘述題總結一下 1.如果乙個設定使用者id程式未執行任何改變程序的實際使用者id和有效使用者id的系統呼叫，那麼執行該程式的程序，它的實際使用者id和有效使用者id各是什麼？答 實際使用者id在登入時取自口令檔案中的登入項，如果沒有執行任何改變實際使用者id和有效使用者...