最近人工智慧異常火爆，各路諸侯蠢蠢欲動，特別是金融業、安防業都在追求人工智慧的落地。人工智慧新秀雲從、商湯、曠世，老牌王者海康、華為都在建設自己的人工智慧平台。
人工智慧領域人臉識別目前來看是最先落地的技術，本文將介紹人臉識別產品中人臉識別引擎。人臉識別應用一般分為3個層面：業務系統、人臉識別引擎、演算法sdk。一般演算法sdk技術性非常強，對於不熟悉人臉識別演算法的開發人員應用sdk是非常吃力的，所以很有必要開發一套人臉識別引擎來遮蔽演算法的複雜度，使普通的開發人員也能使用人臉識別技術。
人臉識別引擎需要包括如下幾個特點：
1.方便第三方接入，目前來看業界的引擎都是提供http介面。
2.引擎需要解決水平擴充套件、多機容錯。
3.引擎需要提供無狀態和有狀態的負載均衡策略。
人臉識別引擎通常由以下幾個部分組成：
1.對外介面層，業界都提供http json方式輸入命令。
2.無狀態服務，如人臉比對、身份證識別、銀行卡識別等等。
3.有狀態服務，如人臉檢索。
注：無狀態服務和有狀態服務在做負載均衡時技術不一樣
4.演算法sdk封裝層，sdk封裝的目的是遮蔽演算法廠家，做乙個適配層，這樣可以接入不同廠家的演算法。
5.資料層，對於人臉識別應用一般需要保持結構化資料(人臉特徵、人臉資訊)，非結構化資料(人臉)。
6.管理層，如管理網頁、監控網頁、配置中心等等。
C 實現人臉識別一 （運用虹軟人臉識別引擎）
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《SeetaFace開源人臉識別引擎介紹》讀書筆記
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人臉識別 人臉庫
1.mit 影象集 美國，麻省理工學院 包括 16 人，每個人有不同光照 不同尺寸 不同角度的 27 張 2.feret 影象集 美 方 此影象集包含大量的人臉影象，並且每幅圖中均只有乙個人臉。該集中，同乙個人的 有不同表情，光照，姿態和年齡的變化。3.umist 影象集 英國，曼切斯特大學 20 ...