mysql和儲存引擎知識點整理
基本概念：
1、索引：為了快速查詢（外存）而建立的資料結構。當資料很大時，因為可能本身很大，所以一般是存在外存的。
2、儲存引擎：可以認為是mysql的後端，前端是sql解析和處理；中端是sql優化等
3、為什麼b+樹比紅黑樹好？b+樹深度小，索引表的級數少，進而需要的磁碟io次數少（一次讀出大量比多次讀少量要快很多）
4、事物的acid特性：原子性（要麼全執行，要麼不執行）、一致性（加的和減的要一致），隔離性（併發），永續性（真的存下來）
一、sql處理過程：
解析、加鎖、核對許可權、生成和執行最優查詢計畫（優化）、呼叫儲存引擎來執行操作
二、mysql最核心的模組：
查詢和優化系統，儲存系統，安全管理
三、myisam特點：
1、不支援事物安全，速度快。3種檔案，.myi（索引） .myd（資料） .fm（表定義）
2、靜態表，每一行長度一樣速度快；動態表：盡量不超過長度，否則會產生碎片（不連續儲存） 壓縮 表：唯讀。
3、索引 r樹或b樹演算法；索引的內容是 索引值 索引指標
四、innodb：
1、支援事物，行級別的鎖；雙寫入，插入快取（不是每次都磁碟io），適應式雜湊索引
2、innodb的索引實現：資料檔案本身按著主key來索引，其他索引是先索引到主key，之後再用主索引去查。所以一般使用innodb時主key要unique（比如自增），不然的話維護b+樹會比較費效率
五、事物的實現
一般是利用log系統來實現。即先操作日誌，後運算元據；先取得鎖之後運算元據。
六、記憶體池中快取的內容：
索引頁、資料頁、undo頁、插入緩衝(insert buffer)、自適應雜湊索引(adaptive hash index)、鎖資訊(lock info)、資料字典資訊(data dictionary)
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樂觀鎖介紹 樂觀鎖 optimistic locking 相對悲觀鎖而言，樂觀鎖假設認為資料一般情況下不會造成衝突，所以在資料進行提交更新的時候，才會正式對資料的衝突與否進行檢測，如果發現衝突了，則讓返回使用者錯誤的資訊，讓使用者決定如何去做。那麼我們如何實現樂觀鎖呢，一般來說有如下方式 使用資料版...
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為了備忘，就總結了一下 一 b樹和b 樹的區別 1.b樹根節點和葉子節點會存資料。2.而b 樹只有葉子節點會存資料，且所有葉子節點是鍊錶連線，獲取資料只需要直接從葉子節點的鍊錶中獲取，效率更高 二 樂觀鎖和悲觀鎖 1.樂觀鎖 樂觀鎖具體實現是由應用程式控制，通過比對版本號或者時間戳是否相同來判斷資料...
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文章目錄 一 資料庫的三正規化 第一正規化 強調的是原子性，即資料庫表的每一列都是不可分割的原子資料項 第二正規化 要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。第三正規化 任何非主屬性不依賴於其它非主屬性。二 一張自增表裡面總共有 7 條資料，刪除了最後 2 條資料，重啟 mysql 資料庫，又插入了一條資料...