redis技術目錄
一、最大快取設定
示例：maxmemory 100mb
單位：mb,gb。
預設為0，沒有指定最大快取，如果有新的資料新增，超過最大記憶體，則會使redis崩潰，所以一點要設定。
設定maxmemory之後，配合的要設定快取資料**策略。
二、**策略演算法設定
當maxmemory限制到達的時候，redis將採取的準確行為是由maxmemory-policy配置指令配置的。
以下策略可用：
（1）、noeviction：當到達記憶體限制時返回錯誤。當客戶端嘗試執行命令時會導致更多記憶體占用(大多數寫命令，除了del和一些例外)。
（2）、allkeys-lru：**最近最少使用(lru)的鍵，為新資料騰出空間。
（3）、volatile-lru：**最近最少使用(lru)的鍵，但是只**有設定過期的鍵，為新資料騰出空間。
（4）、allkeys-random：**隨機的鍵，為新資料騰出空間。
（5）、volatile-random：**隨機的鍵，但是只**有設定過期的鍵，為新資料騰出空間。
（6）、volatile-ttl：**有設定過期的鍵，嘗試先**離ttl最短時間的鍵，為新資料騰出空間。
使用策略規則：
（1）、如果資料呈現冪律分布，也就是一部分資料訪問頻率高，一部分資料訪問頻率低，則使用allkeys-lru。
（2）、如果資料呈現平等分布，也就是所有的資料訪問頻率都相同，則使用allkeys-random。
redis**演算法，實際不是嚴謹的lru演算法，而是抽樣**資料，這樣算是為了減少消耗記憶體使用，但是抽樣**的快取和全部資料**快取差異非常小，或者根本就沒有。
三、生產使用
（1）、先**好系統所需要的記憶體高峰，部署相對應記憶體的快取伺服器。
（2）、設定maxmemory和相對應的**策略演算法，設定最好為物理記憶體的3/4，或者比例更小，因為redis複製資料等其他服務時，也是需要快取的。
以防快取資料過大致使redis崩潰，造成系統出錯不可用。犧牲一部分快取資料，儲存整體系統可用性。
redis最大快取設定策略
一 最大快取設定 示例 maxmemory 100mb 單位 mb,gb。預設為0，沒有指定最大快取，如果有新的資料新增，超過最大記憶體，則會使redis崩潰，所以一點要設定。設定maxmemory之後，配合的要設定快取資料 策略。二 策略演算法設定 當maxmemory限制到達的時候，redis將...
快取 redis 快取穿透
哪一些因素 考慮使用redis，畢竟 redis 也要增加成本 1 熱點資料 2 讀的成本非常大 3 讀多寫少 4 對資料一致性要求 沒有那麼嚴格 可以出現資料與資料庫不一致 1 秒殺場景 3 物流查詢軌跡 熱點資料 啟用的資料是被快取到redis 當中 快取key 乙個時間點過期的時候，如果快取資...
關於Redis快取
業務場景 實時性要求不高的查詢 如果用redis做mysql的快取,key value中的值為乙個屬性 屬性值組成的hashmap，鍵的定義是個難點。鍵應該盡可能與mysql查詢的條件相關，請求呼叫的方法 controller裡分發 對應的查詢引數就可以唯一的確定查詢條件，如如 listusers....