我們知道oracle會自動為表的主鍵列建立索引，這個預設的索引是普通的b-tree索引。對於主鍵值是按順序(遞增或遞減)加入的情況，預設的b- tree索引並不理想。這是因為如果索引列的值具有嚴格順序時，隨著資料行的插入，索引樹的層級增長很快。搜尋索引發生的i/o讀寫次數和索引樹的層級數成正比，也就是說，一棵具有5個層級的b-tree索引，在最終讀取到索引資料時最多可能發生多達5次i/o操作。因而，減少索引的層級數是索引效能調整的乙個重要方法。
如果索引列的資料以嚴格的有序的方式插入，那麼b-tree索引樹將變成一棵不對稱的"歪樹"，如圖 5所示：
圖 5不對稱的b-tree索引
而如果索引列的資料以隨機值的方式插入，我們將得到一棵趨向對稱的索引樹，如圖 6所示：
圖 6對稱的b-tree索引
比較圖 5和圖 6，在圖 5中搜尋到a塊需要進行5次i/o操作，而圖 6僅需要3次i/o操作。
既然索引列資料從序列中獲取，其有序性無法規避，但在建立索引時，oracle允許對索引列的值進行反向，即預先對列值進行位元位的反向，如 1000,10001,10011,10111,1100經過反向後的值將是0001,1001,1101,0011。顯然經過位反向處理的有序資料變得比較隨機了，這樣所得到的索引樹就比較對稱，從而提高表的查詢效能。
但反向鍵索引也有它侷限性：如果在where語句中，需要對索引列的值進行範圍性的搜尋，如between、<、>等，其反向鍵索引無法使用，此時，oracle將執行全表掃瞄；只有對反向鍵索引列進行 <> 和 = 的比較操作時，其反向鍵索引才會得到使用。
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oracle之 反向鍵索引
反向鍵索引是一種b tree索引，它在保持列順序的同時，物理地改變每個索引鍵的位元組 反向鍵索引除了rowid和still之外，反轉每個索引列的位元組 例如，如果索引鍵為20，如果在十六進製制中儲存為這個鍵的兩個位元組是c1，則是標準b樹索引中的15個位元組，那麼乙個反向鍵索引將位元組儲存為15,c...