#coding=utf-8
'''陣列的結構認識和理解
numpy就是乙個矩陣資料庫
scipy：線性代數資料庫
兩個相結合
矩陣結構理解：
[[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]]
由於[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]，
這三個合起來才來組裝成乙個矩陣，因此在它們再加一層表示它們是個整體。
numpy的陣列型別： numpy.ndarray
numpy常用函式的使用
'''import numpy as np
from scipy import linalg
from numpy import *
#建立乙個二維陣列
xarray1=np.ones((3,4))
print xarray1
print type(xarray1)
#返回的是乙個三維陣列
xarray2=np.ones((3,4,2))
print xarray2
print type(xarray2)
#建立乙個一維陣列
xarray4=np.arange(12)
print xarray4
xarray3=np.array([[1,2],[3,4]])
print linalg.det(xarray3)
print xarray3
#建立0和0矩陣
xarray5=np.zeros((3,3))
print xarray5
#矩陣的有 維度，變形
print xarray5.shape
xarray6=xarray1.reshape(4,3)
print xarray6
#按照矩陣的行進行操作
print xarray3
print sum(xarray3,axis=1)#axis表示按照行來進行操作
print sum(xarray3,axis=0)#axis=0表示按照列來進行操作
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