MySQL高階知識（五）索引分析

首先建立三張表：tb_emp(職工表)、tb_dept(部門表)和tb_desc(描述表)

1）tb_emp表。

drop table if exists `tb_emp`;
create table `tb_emp` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`username` varchar(20) not null,
`deptid` int(11) not null,
primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
-- ----------------------------
insert into `tb_emp`(username,deptid) values ('tom', '1');
insert into `tb_emp`(username,deptid) values ('jack', '1');
insert into `tb_emp`(username,deptid) values ('mary', '2');
insert into `tb_emp`(username,deptid) values ('rose', '3');

2）tb_dept表。

drop table if exists `tb_dept`;
create table `tb_dept` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`name` varchar(20) not null,
primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
-- ----------------------------
insert into `tb_dept`(name) values ('綜合部');
insert into `tb_dept`(name) values ('研發');
insert into `tb_dept`(name) values ('測試');
insert into `tb_dept`(name) values ('總裁');

3）tb_desc表。

drop table if exists `tb_desc`;
create table `tb_desc` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`empid` int(11) default null,
`deptid` int(11) default null,
primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
-- ----------------------------
insert into `tb_desc`(empid,deptid) values (1, 1);
insert into `tb_desc`(empid,deptid) values (2, 1);
insert into `tb_desc`(empid,deptid) values (3, 2);
insert into `tb_desc`(empid,deptid) values (4, 3);

注：這裡強行將員工表與部門表不直接關聯，通過第三張表（描述表）進行關聯，主要為了進行join的分析。

#1.首先執行查詢。

#2.通過explain進行分析。

分析：從explain執行結果可以看出對兩表都是用了全表掃瞄（all），並且在tb_desc表中還使用了join連線快取，需要進行優化。但是如何優化？是在左表建立索引還是右表建立索引呢？因為左連線左表是全有，所以應該在右表建立索引。

#3.右表建立索引。

通過explain執行可以看到，在建立索引後，獲得了比較不錯的結果。（type=ref,extra=using index）。

結論：left join（左連線）情況下，應該在右表（tb_desc）建立索引。

通過上面left join的例子，我們直接交換兩表位置，並將left join改變成right join。

分析：與left join進行對比，可以得到如下結論：

#1.在left join下，首先執行tb_emp（左表），type=all，因為左連線情況下左表全有，因此我們在tb_desc（右表）建立索引，得到比較理想的效果。

#2.在right join下（我們交換了tb_emp和tb_desc的位置），執行順序：tb_emp（右表）→ tb_desc（左表）。右表type=all，因為右連線情況下右表全有，因此在左表（tb_desc，我們交換了位置）建立索引，效果肯定和left join一樣。

left join（左連線）：右表建立索引。

right join（右連線）：左表建立索引。

簡記：左右外連線，索引相反建（left：右表建，right：左表建）。

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