一、基本概念
tensorflow 用張量表示資料,用計算圖搭建神經網路,用會話執
行計算圖,優化線上的權重(引數),得到模型。
張量:張量就是多維陣列(列表),用「階」表示張量的維度。
0階張量稱作標量,表示乙個單獨的數;
舉例 s=123
1階張量稱作向量,表示乙個一維陣列;
舉例 v=[1,2,3]
2階張量稱作矩陣,表示乙個二維陣列,它可以有 i 行 j 列個元素,每個元素可
以用行號和列號共同索引到;
舉例 m=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
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