變數不執行，只列印行列引數，sess.run(a)列印出變數實際內容
y=[[int(x0+x1<1)] for (x0,x1) in x]，這樣能夠判斷x生成的資料兩個數的和小於1，那麼y就是1，否則是0
rng=np.random.randomstate(seed)
x=rng.rand(32,2) 生成32行2列0~1之間隨機數
tf.random_normal(shape=[2,1],stddev=1,seed=1)生成2行1列正態分佈隨機數，標準差為1，種子1保證每次生成的隨機數相同
x和y_用placeholder，後面loss函式需要y和y_，y來自x與w1的矩陣乘，y_來自y準確答案庫，故feed_dict=。前面用placeholder代替的位置，後面用feed_dict餵給網路。
h=[1,2,3,4,5] h[3:5]表示切片3與4位置，#[4,5]從0計數
當我現在努力完成了一些成就，過年放烟花的時候也能夠靠著門窗，高高興興的看看烟花
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