1.yolov1到yolov3 介紹集錦
解釋一（coco?））
解釋二（voc?））
檢測任務專業名詞解釋）
2.yolov3視覺化部落格
（使用voc自帶工具生成map）
(./darknet vaild )
以及 視覺化）
及 map）
3.yolov3訓練相關
./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny-pretrain.conv.10 10（節選引數作為預訓練模型）
訓練前的引數設定）
配置及輸出檔案詳解）
比較全的一版本,訓練自己的資料集）
訓練，很全面對比借鑑）
4.yolo的官網
5.yolov3 tiny的訓練
（該作者有一系列調參的文章）
關於yolotiny的訓練，參考該部落格對v3訓練）
6.出現錯誤
cuda error: unknown error
darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: assertion `0' failed.
解決方法1：在執行指令之前加sudo，可以在測試指令之前加入，例如：
解決方法2：如果sudo不可以說明還有其他問題，可以試著使用：
修改makefile檔案）
綜合程度高，含有訓練部分，錯誤部分敘述詳盡）
解決方法3（第二種放法依舊不管用，最後大招）：
解決辦法4：重新安裝cuda
解決辦法5：重灌顯示卡驅動，可能是cuda找不到顯示卡
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