lws2.idf
.veen
<- read.table("lws2.idf.veen", header = f)
lws3.idf
.veen
<- read.table("lws3.idf.veen", header = t)
head(lws3.idf
.veen[lws3.idf
.veen$model %in% lws2.idf
.veen$model,])
length(lws3.idf
.veen[lws3.idf
.veen$model %in% lws2.idf
.veen$model,])
head(lws3.idf
.veen[lws3.idf
.veen$model %in% lws2.idf
.veen$model,])
集合運算的一般規則如下：
union(x,y) #求並集
intersect(x,y) #求交集
setdiff(x,y) #求屬於x而不屬於y的所有元素
setequal(x,y) #判斷x與y是否相等
a %in% y
#判斷a是否為y中的元素
choose(n, k) #n個裡面取k個的組合數
combn(x,n) #x中的元素每次取n個的所有組合
combn(x,n,f) #將這些組合用於指定函式f
kmeans和knn相同點和不同點
kmeans和knn相同點和不同點 一 k最近鄰 knn，k nearestneighbor 分類演算法，找到最近的k個鄰居 樣本 在前k個樣本中選擇頻率最高的類別作為 類別。步驟 1 算距離 給定測試物件，計算它與訓練集中的每個物件的距離 2 找鄰居 圈定距離最近的k個訓練物件，作為測試物件的近鄰...
指標和引用的相同點和不同點
相同點 都是位址的概念 指標指向一塊記憶體，它的內容是所指記憶體的位址 而引用則是某塊記憶體的別名。不同點 指標是乙個實體，而引用僅是個別名 引用只能在定義時被初始化一次，之後不可變 指標可變 引用 從一而終 指標可以 見異思遷 引用沒有const，指標有const，const的指標不可變 引用不能...
指標和引用的相同點和不同點
一 指標 下面這個超連結是之前寫的關於指標的詳解 指標詳解 二 引用 引用就是某一變數 目標 的乙個別名，對引用的操作與對變數直接操作完全一樣。簡單點說就是宣告乙個識別符號為引用，就表示該識別符號是另乙個物件的外號。三 引用和指標的相同點 1 指標和引用都可以優化傳參效率 2 都是位址的概念 指標指...