Android客戶端SQLite資料庫公升級方案

一，前言

沒有採用android自身提供的那一套資料庫操作方式。而是想對sqlite資料庫檔案有更全面的控制，包括隨時匯出資料庫檔案修改表結構，增刪資料等等。這樣一來雖然在開放中得到不少便利，但是也帶來了資料庫公升級的一些問題。

後來不得已採用了一種方案，可以解決問題，現將方案的全部實現細節記錄下來。最後也會提出一些我認為有問題的地方。

二，資料庫檔案拷貝

程式不負責資料庫的建立，sqlite資料庫檔案是在外部建立好的。程式啟動階段拷貝進sd卡。以達到對資料庫結構的全面控制。

public void copydbfile()  else  catch (namenotfoundexception e) 

}} else  catch (exception e) 
};}.start();
}}	}

1、檢測資料庫檔案是否已經存在。不存在則從raw資料夾複製資料庫檔案拷貝至sd卡中指定目錄。

2、資料庫版本是根據應用的versioncode相同。拷貝資料庫後，會把當前versioncode寫入資料庫的表中。

在這種方案下，實際上是由versioncode控制資料庫版本，versionname控制程式版本。

3、sd卡指定目錄已經存在資料庫檔案的情況，則讀取其中儲存的資料庫版本號，與versioncode對比，從而確定是否需要公升級資料庫。**如下：

public boolean needupdate() 

try  catch (namenotfoundexception e) 
}

包括三個步驟：

1、從程式中拷貝新資料庫檔案至sd卡指定目錄，命名為temp.db。

string temp = sysconst.db_folder + "temp.db";

boolean s1 = fileoperator.write2sdcard(context, r.raw.scpip_collection,temp);

//原資料庫檔案

basedao sd = new basedao();
//新資料庫檔案
basedao nd = new basedao(temp);

private string dbpath;

public basedao() {}
public basedao(string dbpath) 
public sqlitedatabase getdb() 
public sqlitedatabase getdb(string dbpath)

3、傳輸資料

把原資料庫中的資料查詢出來，插入到新資料庫中。

public void transfer(basedao sd,basedao nd,classcls) throws exception

第一，使用了自行封裝的orm。

第二，使用了sqlite批量插入，增加寫入效率。**如下：

@override

public void batchinsert(listdatas) throws exception  else 
int size = datas.size();
try  else 
c = dba.rawquery(sql, null);
if (c != null ? (c.getcount() == 1) : false) 
if(c != null)
//				sqlargs sa = helper.prepareinsert();
//				dba.execsql(sa.getsql(), sa.getargs());
dba.insert(helper.gettablename(), "", helper.getinsertcontent());
}dba.settransactionsuccessful();
dba.endtransaction();
} finally 
}

5、刪除原資料庫檔案，重新命名temp.db。

完整過程如下：

public void updatedb() throws exception 

//此時更新資料庫版本
}	}

四，問題

1，需要保留的原資料與新錶結構不符。這個可以在程式中控制，建立新的or對映。

2，效率問題，如果需要保留的資料量非常大的情況下，是否會出現問題。這個是亟待解決的，目前我還沒有想到解決辦法。

五，總結

這個方案針對的情況是外部建立資料庫檔案，程式啟動時從apk包將資料庫檔案拷貝進sd卡，從而達到對資料庫檔案的完全控制。

方案步驟：

1，檢測是否需要公升級資料庫檔案。資料庫檔案版本是由versioncode控制。程式公升級時，如果需要公升級資料庫，則要將versioncode+1。

2，將新資料庫檔案（存在於apk中），寫入sd卡。

3，轉移資料。

4，刪除原資料庫檔案，重新命名新資料庫檔案。

5，向新資料庫寫入當前資料庫版本。

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