練習了將近乙個月的搜尋演算法了，也有了一些小小的感悟。
搜尋演算法的兩個關鍵問題：
（1）：如何找到整個解空間。
（2）：如何剪枝。
我的感悟是關於解空間的。問題的解往往需要經過一系列操作之後才能得到，而在這一系列的操作中，每一步的操作都會的到乙個狀態，當最終這個狀態與目標狀態相同時，此時也就是得到了結果，所以在搜尋的過程中，著重需要處理的就是
操作和狀態。只有考慮了所有可能的操作，才會得到所有可能的狀態。下面舉例說明。
每一步都有6種操作方法，那是不是按照這6種操作方法進行搜尋，就可以得到結果了呢？先來看看下面這組測試資料：
6 3 1
4 1 1
按照6中操作方法所得的搜尋樹如下圖：
如圖中紅色箭頭所示的搜尋路徑a→b→a……，a→c→a……，如果按照深度優先進行搜尋（當然，這道題最好使用寬度優先搜尋，這裡只是為了說明問題），這裡出現了死迴圈。那是不是只要避免出現這種搜尋路徑，就能避免出現死迴圈呢？遺憾的是出現死迴圈的路徑還可以是更複雜一些的，所以很難通過對操作進行限制來解決出現重複狀態。
通過這個例子，發現當考慮了所有的操作時，還要對操作所得狀態進行判斷，是否已出現過，來避免重複搜尋。這道題我糾結了好久，就是因為我想通過限制操作來避免出現重複狀態，而出現重複狀態的情況有很多，很難考慮全面。其實判斷狀態是否重複我之前也都做過，就是在搜尋迷宮的過程中，操作就是移動的方向，而狀態就是位置，為了避免重複搜尋就在地圖上做標記，當時這樣做的時候覺得順理成章，不過在這題裡，卻並沒有能直接這樣做。
總結下，在搜尋整個解空間時，首先是考慮所有的
操作，然後通過儲存已出現
狀態，來防止重複搜尋。如果很容易通過對操作進行限制來防止狀態的重複出現，或是儲存狀態所需的記憶體空間過大的話，那就不宜儲存狀態。
本人菜鳥，有高見者請賜教！
搜尋演算法的感悟 解空間
練習了將近乙個月的搜尋演算法了，也有了一些小小的感悟。搜尋演算法的兩個關鍵問題 1 如何找到整個解空間。2 如何剪枝。我的感悟是關於解空間的。問題的解往往需要經過一系列操作之後才能得到，而在這一系列的操作中，每一步的操作都會得到乙個狀態，當最終這個狀態與目標狀態相同時，此時也就是得到了結果，所以在搜...
搜尋演算法的感悟 解空間
練習了將近乙個月的搜尋演算法了，也有了一些小小的感悟。搜尋演算法的兩個關鍵問題 1 如何找到整個解空間。2 如何剪枝。我的感悟是關於解空間的。問題的解往往需要經過一系列操作之後才能得到，而在這一系列的操作中，每一步的操作都會得到乙個狀態，當最終這個狀態與目標狀態相同時，此時也就是得到了結果，所以在搜...
A 搜尋演算法
啟發式搜尋演算法 要理解 a 搜尋演算法，還得從啟發式搜尋演算法開始談起。所謂啟發式搜尋，就在於當前搜尋結點往下選擇下一步結點時，可以通過乙個啟發函式 來進行選擇，選擇代價最少的結點作為下一步搜尋結點而跳轉其上 遇到有乙個以上代價最 少的結點，不妨選距離當前搜尋點最近一次展開的搜尋點進行下一步搜尋 ...