自動分配的緩衝區類,該類為函式和方法分配臨時緩衝區。如果乙個臨時的緩衝區通常是小（幾k的記憶體），但其大小取決於引數，在堆中建立乙個小的固定大小的陣列是有意義的。
在opencv的core.hpp裡面有autobuffer<>()函式，該函式為自動分配一段指定大小的記憶體,並且可以指定記憶體中資料的型別。
cv:
:autobuffer, 1000> buf; // 建立乙個包含1000 float自動緩衝區
cv::autobuffer dbuf(1000);// 建立乙個包含1000 float自動緩衝區
void icvhoughsortdescent32s(int *sequence , int sum , int*data)，引數解釋：
第二個引數：要排序的資料總數目
第乙個引數：此陣列存放data中要參與排序的資料的序號
舉個例子，我們有乙個大陣列data,有1000個int型資料，在實際應用中有sum=100個我們要取出來並進行排序，到底是哪100個數呢，我們把這些資料在data中的序號存放在sequence陣列中，即這100個數為data[sequence[0]]~ data[sequence[99]],這樣我們呼叫函式的形式為：
icvhoughsortdescent32s(sequence , sum , data) ;
結果，本函式按照這100個數的大小進行降序排列，並將降序排列後的資料對應的在data中的序號賦給sequence陣列，這樣，這100個數的降序排列為data[sequence[0]]~ data[sequence[99]]，注意這裡sequence陣列中資料已經進行了重新排序。而且這個排序演算法改變的只是sequence陣列中的元素，源資料data未發生絲毫改變。
cvgettickcount()
返回64位長整數的時間資料,在opencv是為cvrng設定的專用種子。
cvgettickfrequency()
返回系統時鐘頻率
cvrng()
跟一般的c語言srand()使用方法一樣，要先給它乙個種子，但srand()用到的是unsigned int的32位種子範圍，而cvrng()用的是64位長整數種子。初始化cvrng資料結構，假如seed給0，它將會自動轉成-1。
cvrng(64位種子)
cvrandint()
返回均勻分布32位的隨機數，均勻分布為統計學上的專有名詞，表示長時間下所有數字出現的概率都是一樣的，而cvrandint()在opencv裡使用的公式：
temp = (uint64)(unsigned)temp*1554115554 + (temp >> 32);
這個公式的名稱叫multiply-with-carry (mwc) generator，有興趣的話可以在網路上找「隨機數產生器」，multiply-with-carry是將64位的種子去產生32位的隨機數。
unsigned cvrandint(cvrng資料結構)
cvrandreal()
返回均勻分布，0~1之間的隨機小數，cvrandreal()的公式則是用
cvrandint(rng)*2.3283064365386962890625e-10
的方法,其實就是cvrandint(rng)*2^(-32),也就是將cvrandint()隨機出來的結果(32位除以2的三十二次方,因此,出現的結果將會是0~1之間的小數,也就是隨機0~1之間。
double cvrandreal(cvrng資料結構)
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