unbuntu下編譯caffe出錯問題總結

在編譯caffe ssd過程中，由於嘗試anaconda進行caffe環境搭建，嘗試了過多方法，致使配置混亂，遂重新進行系統配置，並總結了可能會遇到的問題，記錄如下。

問題1及解決方案：

# 也就是下面$(q)後跟的位址，/usr/local/bin/protoc（whereis protoc找到自己安裝的位置）
$(proto_build_dir)/%
.pb.cc $(proto_build_dir)/%
.pb.h : \
$(proto_src_dir)/%
.proto | $(proto_build_dir)
@ echo protoc $<
$(q)
/usr/local/
bin/protoc -
-proto_path=$(proto_src_dir)
--cpp_out=$(proto_build_dir) $<
$(py_proto_build_dir)
/%_pb2.py : $(proto_src_dir)/%
.proto \
$(py_proto_init)
| $(py_proto_build_dir)
@ echo protoc \(python\) $<
$(q)
/usr/local/
bin/protoc -
-proto_path=$(proto_src_dir)
--python_out=$(py_proto_build_dir) $<

（2）降gcc,g++的版本

(cuda版本不能超過6.0，故選擇降至4.8，這個具體問題具體分析)

參考部落格 gcc/g++降至4.8

gcc - -version # 檢視當前版本 sudo apt-get install gcc- 4.8ls /usr/ bin/gcc* # 檢視已有的gcc版本，確認一下剛才4.8.5有沒有裝成功 # 某個版本加入gcc候選中，最後的數字是優先順序，我自己是直接設為100，沒任何問題 sudo update-alternatives - -install /usr/ bin/gcc gcc /usr/ bin/gcc- 4.8100 sudo update-alternatives - -config gcc # 顯示當前配置的gcc版本 # g++ 降級安裝同理，只需將gcc進行置換即可

# note：此時gcc --version，可能還是顯示的以前預設版本，但配置已經更改為gcc-4.8了，如果出現這種情況也不必驚慌，為啥出現這種情況，我也很費解。

降完版本，如果問題仍未解決，可能是protobuf未用現有gcc/g++進行編譯，可重新進行編譯，編譯可見安裝protobuf 2.6.1，記得make之前make clean一下，防止出錯。

問題2：

file 「/home/crj/caffe/python/caffe/init.py」, line 1, in

from .pycaffe import net, sgdsolver, nesterovsolver, adagradsolver, rmspropsolver, adadeltasolver, adamsolver

file 「/home/crj/caffe/python/caffe/pycaffe.py」, line 13, in

from ._caffe import net, sgdsolver, nesterovsolver, adagradsolver,

importerror: /home/crj/caffe/python/caffe/_caffe.so: undefined symbol: _zn5caffe9sgdsolverife19snapshotsolverstateerkss

解決方法：

# 分析原因：忘記實現make test，重新執行以下步驟可實現import caffe成功
make clean
make all
-j16
make pycaffe
make test
make runtest

問題3：

出錯error：

nvcc src/caffe/test/test_im2col_kernel.cu

/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/6/include/stddef.h(436): error: identifier 「nullptr」 is undefined

/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/6/include/stddef.h(436): error: expected a 「;」

/usr/include/x86_64-linux-gnu/c++/6/bits/c++config.h(205): error: expected a 「;」

/usr/include/c++/6/exception(63): error: expected a 「;」

/usr/include/c++/6/exception(69): error: expected a 「;」

解決方法：

這個在網上查到的解決方案是gcc的版本問題，但是在caffe進行編譯前，已經將gcc降到了gcc-4.8版本，

本不應有此問題，故重新make clean編譯了一遍，成功。

問題4：

出錯error：

ar -o .build_release/lib/libcaffe.a

ld -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3

/usr/bin/x86_64-linux-gnu-ld: 找不到 -lopenblas

collect2: error: ld returned 1 exit status

makefile:568: recipe for target 『.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3』 failed

make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] error 1

解決方法：

sudo apt-get install liblapack-dev liblapack3 libopenblas-base libopenblas-dev

問題5：

出錯error：

cxx/ld -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_binary.bin

.build_release/lib/libcaffe.so：對『boost::re_detail_106501::verify_options(unsigned int, boost::regex_constants::_match_flags)』未定義的引用

解決方法：

# 修改下面makefile檔案#中的內容 # libraries += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem boost_regex m hdf5_hl hdf5

libraries += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem boost_regex m hdf5_serial_hl hdf5_serial

問題6

這裡附乙個在裝cuda時遇到的問題

sudo apt-get install cuda

出錯error：

依賴: cuda-9-0 (>= 9.0.176) 但是它將不會被安裝無法修正錯誤,因為您要求某些軟體包保持現狀，它們破壞了軟體包間的依賴關係

這個問題，總結了一下，最可能出現的原因是，使用系統附加專有驅動引起的，網上一堆說是軟體更新的鍋，試了一下，均不好使，故放棄了專有驅動，自己重新進行安裝nvidia-390，解決了該問題。參考上篇部落格下的安裝gpu版本的tensorflow部分。

也總結下nvidia-smi命令後，顯示的驅動安裝失敗的問題。

（1）按上述步驟進行重新install nvidia-390

（2）在軟體和更新上的附加驅動中，選擇專有驅動nvidia-390

記得sudo reboot進行重啟，如果發現安裝成功，但是仍無效，你可能是忘記了重啟。

重啟過程中，藍屏介面選擇enroll mok ——continue——yes——密碼——reboot，注意（等待太久，藍屏介面自動過渡，同樣會不能成功）

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ubuntu下caffe編譯錯誤彙總

微軟Caffe編譯

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