在過去的一段時間裡，位元幣現金（bch）的開發者之一nchain不斷的開發位元幣sv**庫，在8月29日星期三，alpha版本正式發布，用以向礦工展示**。
當前的alpha**基於位元幣abc 17.2，其中包括op_mul, op_lshift, op_rshift, op_invert**的重啟，同時刪除每個指令碼的201個操作碼的限制。雖然**中並沒有太多關於將區塊上限擴容至128mb的訊息，但是以nchain當前的發展勢頭，擴容至128mb已在所難免。
但是作為乙個bch的堅定支持者，卻並不能對隨意的擴容盲目樂觀，畢竟倘若只增加區塊上限，什麼都不做，這會給bch帶來更大的災難。
bch所走的大區塊路線，特別是5月份32mb區塊上限的成功擴容，需要持續對協議進行修改以提高效率和縮放效能，而這，正是bch的兩個主要開發團隊一直進行的一項默默無聞的工作。比如bitcoin unlimited公司發現了bch區塊鏈的瓶頸，即mempool的接受度，同時為並行mempool的接受度設計了原型，同期，積極整合石墨烯區塊傳播技術，在保持bch去中心化的同時保持規模以及效率。而bitcoin abc也正在進行平行交易驗證，開發員tomas van der wansem不斷推動一項協議更改，以新增utxo協議，來支援快速同步，同時刪除大多數不需要的區塊鏈資料。
正是因為bitcoin unlimited以及bitcoin abc默默無聞的保駕護航，才保證了bch大區塊路線的順利進展。但是nchain堅持盲目上線128mb區塊，同時堅稱位元幣在0.1版發布時是完美的，同時對bitcoin abc、bitcoin unlimited、bitcoin xt等公司所引入的改變以及保駕護航並未客**待，堅持出台位元幣sv，刪除其他開發公司的所有改動，這未必符合發展規律。
那麼，倘若沒有其他團隊的保駕護航，nchain盲目上線128mb區塊，將會帶來什麼後果呢？
首先，難以避免的中心化傾向。當前，32mb的區塊上限，已經超出了系統所能處理的極限，而更大的128mb區塊，倘若沒有突破mempool瓶頸，或是在utxo協議上沒有更大的進步。它將給bch區塊鏈執行帶來更大的硬體成本，費用可高達數萬，甚至數十萬美元，而這些費用，只有少數幾家有實力的企業能夠負擔的起。
我們可以想象一下，128mb所帶來的bch節點的高額運營成本逼退了絕大多數的支持者，少數人控制了整個bch網路，那麼，市場協議規則將面臨衝擊。
其次，基礎設施的滯後性。近日，viabtc楊海坡發文稱，在目前bch區塊只有不到0.1mb情況下，大量的基礎設施是沒有準備好128mb的。按照經驗，現在32mb最短也需要5年以上才能填滿，也給了社群足夠的時間去公升級。新的決策機制需要大量進行提案、測試和達成共識的時間。
也就是說，bch社群當前的重點應該放在生態建設之上，為bch尋找更多的使用者以及應用空間，以填滿當前的區塊，超前思維未必可行！
好在，即便128mb區塊的方案在社群內部爭議不斷，bch開發者並未放棄對其生態建設的腳步，特別是近來，bch社群中已經發布了很多智慧型合約的方案，如蟲洞wormhole，bitprim的keoken，cryptonize.it推出的彩色幣協議，****** ledger protocol（slp）等。其中熱度最高的蟲洞，其發展規劃是，第一階段在bch上發token，未來將實現智慧型合約。現在第一代發token的版本已經上線，智慧型合約的實現大概要半年到一年的時間。
9月1日，bch壓力測試員將發出數百萬筆交易，以了解礦商如何處理mempool中的所有交易，支持者將利用scale.cash工具，或者reddit、github和twitter等社交**上的提示機械人（如tippr和chaintip）來參與。相信智慧型合約的不斷發展，使用者數量的不斷增長，bch的壓力測試將變得更加有意義，未來，真正適合bch網路的128mb區塊上線將指日可待！
BCH壓力測試即將開始，你確定不來湊湊熱鬧？
bch壓力測試即將開始，你確定不來湊湊熱鬧？2018年5月15日，bch進行了新一輪的網路公升級，最為明顯的改變就是將區塊上限由之前的8mb調整至32mb，擴容的目的是為了提高bch網路的交易處理能力，讓bch區塊容量走到交易擁堵之前。在擴容之後，bch的交易量雖然在一直的增加，但距離填充32mb區...
MONGODB的壓力測試
測試過程 首先清理資料庫 go run mload.go host 127.0.0.1 clean true 再來為查詢準備資料 比如準備1000000條 go run mload.go host 127.0.0.1 datanum 1000000 procnum 1 operation prepa...
壓力測試的概念
幾個關於壓力測試的概念 吞吐率 requests per second 概念 伺服器併發處理能力的量化描述，單位是reqs s，指的是某個併發使用者數下單位時間內處理的請求數。某個併發使用者數下單位時間內能處理的最大請求數，稱之為最大吞吐率。計算公式 總請求數 處理完成這些請求數所花費的時間，即 r...