class
foo():
pass
obj1 = foo()
obj2 = foo()
print(hash(obj1)) # 記憶體位址 136382060082
print(hash(obj1)) # 記憶體位址 136382060082
print(hash(obj1)) # 記憶體位址 136382060082
print(hash(obj1)) # 記憶體位址 136382060082
print(hash(obj1)) # 175716959794 同樣的值第二次執行時，hash位址變了
每次執行hash值都會變化
在一次執行的過程中對同乙個值的hash結果總是不變的
set的去重機制就是hash演算法，
set中沒個值傳進去，首先給每個值賦予乙個hash值，然後如果值相等hash值必然一樣，再對比裡面的值是否相等
如果相等，給第第二個值再hash一下，給個新的hash位址給它，相比與用for迴圈去重節省時間和記憶體，for迴圈每個
值都比一下是否相等。如果資料量很大的話，用的時間非常多。
為什麼dict定址快，因為dict的key是可hash的，每個key都有乙個hash值，如果key很長，比如乙個物件，他對應的
就是個hash值，通過hash值直接可以找到這個hash值對應的位址中的值。
例class
staff:
# 定義乙個員工的類
def__init__
(self, name, age, ***, dep):
self.name = name
self.age = age
self.*** = ***
self.dep = dep
def__hash__
(self):
# 定義__hash__內建方法
return hash(self.name + self.***) # 返回的是名字和性別的hash值的和，由於物件是不可hash的，又想用hash的方法找出名字和性別一樣的員工，name和***是字串，可hash
def__eq__
(self, other):
if self.name == other.name and self.*** == other.***:
return
true
#name_lst = ['yuan', 'laura', 'wendy', 'sinila']
obj_lst =
for i in range(100):
name = name_lst[i % 4] # 列表裡面4個值，1到100除4，取餘數，
obj = staff(name, i, 'male', 'python')
print(obj_lst)
ret = set(obj_lst) # 集合的執行機制中這個hash()方法和==方法，這兩個方法自動觸發類中的__hash__方法，然後再觸發__eq__方法
print(ret)
for i in ret:
print(i.name, i.age)
>>>
sinila 3
wendy 2
laura 1
yuan 0
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