dataframe 取列有兩種方法： df.列名 或 df['列名'] ；
同時通過，df['列名1'，『列名2' ，。。。。] 可以選擇多列。
dataframe取行 和列：
通過loc類和iloc類 可以選擇dataframe資料的多行和多列。
其中loc類通過「標籤」進行列的選擇， iloc類通過索引（位置）選擇物件。 形象記憶，iloc比loc多了乙個i, i 可以看作index.
eg.實現同一組資料的提取：
#loc djidf.loc[1:5,['code','lasttrade']]
#iloc djidf.iloc[1:6,[0，2]]
#loc djidf.loc [1,'code'] djidf.at [1,'code']
#iloc djidf.iloc [1,2] djidf.iat [1,2]
特別注意，djidf.loc [1,'code'] 和 djidf.loc [1,['code']] 是不一樣的；後者的結果又列名
dataframe的條件選擇：
a[(a.index>='2017-03-01')&(a.index<='2017-03-31')]
DataFrame 行列資料的篩選
一 對dataframe的認知 dataframe的本質是行 index 列 column 索引 多列資料。dataframe預設索引是序號 0，1，2 可以理解成位置索引。一般我們用id標識不同記錄，不會改變index。但為了理解不同特徵 列 含義，我們往往會重新指定column。二 對dataf...
Pandas對DataFrame行列值操作
分析文字資料時經常要對csv檔案做處理，用pandas在對 資料取值時經常會忘了怎麼操作，下面做乙個小的總結，只涉及經常用的一些操作。train.csv內容如下 list1 list2 list3aa 1bb2 cc3d d4ee 5import pandas as pd data pd.read ...
對dataframe進行列相加,行相加的例項
例項如下所示 程式設計客棧 import pandas as pd df pd.data df x y z 0 a aa aaa 1 b bb bbb 2 c cc ccc 3 d dd ddd 對列的字串進行相連 join df x a b c d join df x abcd 對行的字串進行相連...