推薦引擎的分類
1.基於使用者的推薦(user-based recommentdation)
2.基於內容的推薦(item-based recommentdation)
3.使用者評分平均值推薦(slop-one recommentdation)
4.基於內容的推薦(content-based recommentdation)
等等相似度演算法
1.皮爾森相關係數(pearson correlation)
2.歐幾里德距離(euclidean distance)
3.餘弦定理(cosine)
4.斯皮爾曼相關係數(spearman correlation)
5.tanimoto 係數(tanimoto coefficient)
6.對數相似度(log-likelihood)
鄰居度量方法
1.固定大小的鄰居(fixed-size neighborhoods)
2.基於閥值的鄰居(threshold-based neighborhoods)
滄海一粟小組（第二次作業）
通過一段時間軟體工程的學習，我們準備進行一次工程化的軟體開發的實踐，因此這次小組作業，是來為將要進行的實踐做一些說明。專案名稱 酒店管理系統 專案背景 由於日趨化人們旅遊熱情的上公升，旅客在外住宿的需求增大，酒店作為人們的首選，因此需要一套完善的管理系統來管理入住旅客的一系列資訊，以及一系列日常管理...
推薦引擎分為哪幾類，個性化推薦引擎的介紹
在資訊時代的今天，大資料為使用者獲取方方面面的資訊提高了效率，更可以智慧型的幫助使用者從海量內容中快速找到想要閱讀的資訊，或者從海量商品中快速找到想要購買的商品。推薦引擎的發展讓選擇不明確的使用者更加了解她們的需求和喜好。下面以內容產品和電商產品為例，談談推薦引擎在產品中發揮的巨大作用。一 推薦引擎...
python編寫推薦引擎學習筆記（一）
推薦引擎可以說是乙個自動化的 商店銷售員 你可以諮詢他某件東西。他不僅向你介紹詢問的產品，還向你推薦其他你可能購買的商品。一 推薦引擎的型別 乙個簡單的方法是把大部分使用者喜歡的專案作為推薦專案。這是乙個快捷且卑鄙的做法，他有很大的缺點。就是這種方法並沒有使用個性化。基本上，每個使用者最受歡迎的專案...