最近學了一些機器學習的架構和內部實現，在實際做project的時候了解到大家都是使用high-level封裝過的python機器學習包。sklearn是乙個很著名的包，記錄一下我對它的初次嘗試。
# for some strange python import mechanism, can't say
# import sklearn, and then use sklearn.datasets
from sklearn import datasets
boston = datasets.load_boston()
boston_x = boston.data
boston_y = boston.target
from sklearn import linear_model # for linear regression classifier
# model set up
model = linear_model.linearregression()
# training
model.fit(boston_x, boston_y)
from sklearn import neighbors # for knn classifier
# knn classifier set up
knn = neighbors.kneighborsclassifier()
# do training
knn.fit(x_train, y_train)
pred = knn.predict(test_inst[0].reshape(1, -1))
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