在實際專案中，由於需要把介面返回來的物件存在資料庫中，所以用到了jackson元件把物件轉成json後再保持到資料庫中。由於每天處理的資料量太大，而業務對時間的要求非常嚴格，即使採用4臺機器做分布式後，計算時間仍然在2——3個小時，於是效能優化提上了日程。
用jprofiler工具觀察到效能主要在兩個地方耗時比較多：1.tojson串轉換，2.呼叫其他系統介面。
呼叫其他系統介面耗時佔比在17%左右，tojson轉換耗時佔比在20%左右。經過小組討論，決定採用memcached在執行計算之前就快取資料。快取命中率為83.4%的情況下，效能如下：
統計 未使用快取
使用快取
計算總耗時
39 分鐘
34 分鐘
單個介面耗時 （ms/ 次） 38
12.9
介面 耗時總計
15 分鐘
5 分鐘
介面 呼叫次數
24002
24007
資料量
5000
5000
可見，呼叫介面效能提公升2/3。
tojson串轉換採用stringbuilder替換jackson的效能對比如下：
tojson 資料量10000，每個單個1400位元組左右 ,測試5次耗時（ms）情況如下
1 2
3 4
5 平均
jackson
1204
1183
1196
1202
1160
1189
new stringbuilder
1060
941
912
997
1160
1014
new stringbuilder(1600)
784
824
853
818
778
811.4
從對比中可以看到
stringbuilder的效能比jackson提高1/4左右。
在使用vue的專案中對於效能優化的處理
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