最優化理論基礎
分類演算法詳解
簡單例項講解樸素貝葉斯分類演算法
機器學習實戰---樸素貝葉斯
【機器學習實戰-python3】基於概率論的分類方法：樸素貝葉斯
機器學習入門之決策樹演算法
決策樹演算法的基本原理
【機器學習實戰-python3】決策樹id3
機器學習實戰---基於資訊理論的三種決策樹演算法(id3,c4.5,cart)
機器學習常見演算法個人總結
機器學習演算法總結--svm
基於線性svm的cifar-10影象集分類
機器學習實戰-python3】支援向量機（support vecrtor machines svm）
機器學習之knn演算法
k-近鄰演算法（knn）
【機器學習實戰-python3】k-近鄰演算法
k最近鄰演算法(k-nearest neighbor,python實現)
【機器學習】邏輯回歸（logistic regression）
線性回歸和邏輯回歸
【機器學習實戰-python3】logistic回歸
回歸分析之邏輯回歸-logistic regression
機器學習演算法分類
這些演算法按照學習方式分類的分的話，可以分為一下幾類 1 監督式學習 從給定的訓練資料集中學習出乙個函式，當新的資料到來時，可以根據這個函式 結果。監督學習的訓練集需要包括輸入和輸出，也可以說是特徵和目標。訓練集中的目標是由人標註的。常見的監督式學習演算法包括回歸分析和統計分類。2 非監督式學習 與...
機器學習演算法分類
4.了解了機器學習的各種類別，那麼每一種類別有哪些應用呢？機器學習 machine learning 是人工智慧 ai 重要的一部分，是實現人工智慧的乙個途徑。機器學習包含不同種類的演算法，而為了解決不同型別的問題，機器學習演算法可以分為特定的種類，我們要使用最適合的演算法來解決它最擅長的問題。學習...
機器學習 分類演算法
根據特徵資料區分屬於哪一類 比如微博 發表文章判斷屬於哪一類，正向還是負向 類別 支援向量機 決策樹 本章具體描述決策樹 決策樹 將特徵進行劃分，進行一些列處理 例子 中午吃飯，兜裡錢是否大於20，此時繼續判斷錢是否大於25，如果大於吃黃燜雞 可樂，不大於黃燜雞。如果兜裡錢一開始就不大於20吃泡麵 ...