LFM 線性調頻

線性調頻訊號是一種大時寬頻寬積訊號。線性調頻訊號的相位譜具有平方律特性，在脈衝壓縮過程中可以獲得較大的壓縮比，其最大優點是所用的匹配濾波器對回波訊號的都卜勒頻移不敏感，即可以用乙個匹配濾波器處理具有不同都卜勒頻移的回波訊號，這些都將大大簡化雷達訊號處理系統，而且線性調頻訊號有著良好的距離解析度和徑向速度解析度。因此線性調頻訊號是現代高效能雷達體制中經常採用的訊號波形之一，並且與其它脈壓訊號相比，很容易用數字技術產生，且技術上比較成熟，因而可在工程中得到廣泛的應用。

程式實現：

function [lfmsig] = lfm_fn(t, b, fstimesb)

%t——脈衝時寬

%b——頻寬

%fstimesb——取樣頻率因子，即頻寬的倍數，例如：如果取樣頻率是頻寬的2倍，則fstimesb = 2。

close all;

clc;

k = b/t; %調頻斜率

fs = fstimesb*b;ts=1/fs; %取樣頻率(一般取頻寬的整數倍)和取樣間隔

nchirp = ceil(t/ts); %脈衝樣點數

nfft = 2^nextpow2(2*nchirp); %用於計算fft的長度

t=linspace(-t/2,t/2,nchirp); %訊號取樣時間點

lfmsig = exp(1i*pi*k*t.^2); %線性頻率調製訊號公式

figure

set(gca,'fontsize',20);

subplot(2,1,1)

plot(real(lfmsig));

xlabel('樣點')

ylabel('幅度')

xlim([0 nchirp]);

title('lfm訊號實部')

subplot(2,1,2)

plot(imag(lfmsig));

xlabel('樣點')

ylabel('幅度')

xlim([0 nchirp]);

title('lfm訊號虛部')

lfm_fft =fftshift(abs(fft(lfmsig,nfft)));

lfm_fft_db = 20*log10(lfm_fft/max(lfm_fft));

figure

set(gca,'fontsize',20);

ff = 0:fs/(nfft-1):fs;

ff = ff - fs/2;

plot(ff,lfm_fft_db);

title('lfm頻譜')

xlim([min(-fs/fstimesb) max(fs/fstimesb)])

xlabel('頻率(hz)')

ylabel('幅度(db)')

雷達原理線性調頻訊號（LFM）的引出

隨著現代和現代飛行技術的發展，對雷達的作用距離分辨力和測量精度等效能提出了越來越高的要求。要求問題解決方法為了解決上述矛盾，必須採用具有大時寬頻寬乘積的較為複雜的訊號形式。如果在寬脈衝內採用附加的頻率調製或相位調製，則可以增加訊號頻寬b bb，實現b 1b tau gg1 b 1 在接收訊...

LFM隱語義模型

此外我們還需要注意的兩個問題我們在可見的使用者書單中歸結出3個類別，不等於該使用者就只喜歡這3類，對其他類別的書就一點興趣也沒有。也就是說，我們需要了解使用者對於所有類別的興趣度。對於乙個給定的類來說，我們需要確定這個類中每本書屬於該類別的權重。權重有助於我們確定該推薦哪些書給使用者。下面我們就來...

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