常用架構模式

2021-08-26 12:02:18 字數 3178 閱讀 3323

根據維基百科中的定義:

架構模式是乙個通用的、可重用的解決方案,用於在給定上下文中的軟體體系結構中經常出現的問題。架構模式與軟體設計模式類似,但具有更廣泛的範圍。

在本文中,將簡要地解釋以下10種常見的體系架構模式,以及它們的用法、優缺點。

分層模式

客戶端-伺服器模式

主從裝置模式

管道-過濾器模式

**模式

點對點模式

事件匯流排模式

模型-檢視-控制器模式

黑板模式

直譯器模式

這種模式也稱為多層體系架構模式。它可以用來構造可以分解為子任務組的程式,每個子任務都處於乙個特定的抽象級別。每個層都為下乙個提供更高層次服務。

一般資訊系統中最常見的是如下所列的4層。

使用場景:

使用場景:

這種模式由兩方組成;主裝置和從裝置。主裝置元件在相同的從裝置元件中分配工作,並計算最終結果,這些結果是由從裝置返回的結果。

使用場景:

此模式可用於構造生成和處理資料流的系統。每個處理步驟都封裝在乙個過濾器元件內。要處理的資料是通過管道傳遞的。這些管道可以用於緩衝或用於同步。

使用場景:

此模式用於構造具有解耦元件的分布式系統。這些元件可以通過遠端服務呼叫彼此互動。**元件負責元件之間的通訊協調。

伺服器將其功能(服務和特徵)發布給**。客戶端從**請求服務,然後**將客戶端重定向到其註冊中心的適當服務。

使用場景:

在這種模式中,單個元件被稱為對等點。對等點可以作為客戶端,從其他對等點請求服務,作為伺服器,為其他對等點提供服務。對等點可以充當客戶端或伺服器或兩者的角色,並且可以隨時間動態地更改其角色。

使用場景:

這種模式主要是處理事件,包括4個主要元件:事件源、事件***、通道和事件匯流排。訊息源將訊息發布到事件匯流排上的特定通道上。偵聽器訂閱特定的通道。偵聽器會被通知訊息,這些訊息被發布到它們之前訂閱的乙個通道上。

使用場景:

這種模式,也稱為mvc模式,把乙個互動式應用程式劃分為3個部分,

這樣做是為了將資訊的內部表示與資訊的呈現方式分離開來,並接受使用者的請求。它分離了元件,並允許有效的**重用。

使用場景:

這種模式對於沒有確定解決方案策略的問題是有用的。黑板模式由3個主要組成部分組成。

所有的元件都可以訪問黑板。元件可以生成新增到黑板上的新資料物件。元件在黑板上查詢特定型別的資料,並通過與現有知識源的模式匹配來查詢這些資料。

使用場景:

這個模式用於設計乙個解釋用專用語言編寫的程式的元件。它主要指定如何評估程式的行數,即以特定的語言編寫的句子或表示式。其基本思想是為每種語言的符號都有乙個分類。

使用場景:

下面給出的**總結了每種體系架構模式的優缺點。

名稱優點

缺點分層模式

乙個較低的層可以被不同的層所使用。層使標準化更容易,因為我們可以清楚地定義級別。可以在層內進行更改,而不會影響其他層。

不是普遍適用的。在某些情況下,某些層可能會被跳過。

客戶端-伺服器模式

很好地建立一組服務,使用者可以請求他們的服務。

請求通常在伺服器上的單獨執行緒中處理。由於不同的客戶端具有不同的表示,程序間通訊會導致額外開銷。

主從裝置模式

準確性——將服務的執行委託給不同的從裝置,具有不同的實現。

從裝置是孤立的:沒有共享的狀態。主-從通訊中的延遲可能是乙個問題,例如在實時系統中。這種模式只能應用於可以分解的問題。

管道-過濾器模式

展示併發處理。當輸入和輸出由流組成時,過濾器在接收資料時開始計算。輕鬆新增過濾器,系統可以輕鬆擴充套件。過濾器可重複使用。 可以通過重新組合一組給定的過濾器來構建不同的管道。

效率受到最慢的過濾過程的限制。從乙個過濾器移動到另乙個過濾器時的資料轉換開銷。

**模式

允許動態更改、新增、刪除和重新定位物件,這使開發人員的發布變得透明。

要求對服務描述進行標準化。

點對點模式

支援分布式計算。對任何給定節點的故障處理具有強大的健壯性。在資源和計算能力方面具有很高的可擴充套件性。

服務質量沒***,因為節點是自願合作的。安全是很難得到保證的。效能取決於節點的數量。

事件匯流排模式

新的發布者、訂閱者和連線可以很容易地新增。對高度分布式的應用程式有效。

可伸縮性可能是乙個問題,因為所有訊息都是通過同一事件匯流排進行的。

模型-檢視-控制器模式

可以輕鬆地擁有同乙個模型的多個檢視,這些檢視可以在執行時連線和斷開。

增加複雜性。可能導致許多不必要的使用者操作更新。

黑板模式

很容易新增新的應用程式。擴充套件資料空間的結構很簡單。

修改資料空間的結構非常困難,因為所有應用程式都受到了影響。可能需要同步和訪問控制。

直譯器模式

高度動態的行為是可行的。對終端使用者程式設計性提供好處。提高靈活性,因為替換乙個解釋程式很容易。

由於解釋語言通常比編譯後的語言慢,因此效能可能是乙個問題。

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